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K-ANONYMITY: 作品数：29被引量：39H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：武毅蒋宗礼王丹陈海亮赵菲菲更多>>; 相关机构：北京工业大学北京邮电大学天津大学上海交通大学更多>>; 相关期刊：《国际计算机前沿大会会议论文集》《保密科学技术》《计算机应用与软件》《小型微型计算机系统》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>

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Utility-Based Anonymization Using Generalization Boundaries to Protect Sensitive Attributes: 《Journal of Information Security》2015年第3期179-196,共18页Abou-el-ela Abdou Hussien Nagy Ramadan Darwish Hesham A. Hefny; Privacy preserving data mining (PPDM) has become more and more important because it allows sharing of privacy sensitive data for analytical purposes. A big number of privacy techniques were developed most of which use...; 关键词：PRIVACY PRIVACY PRESERVING Data Mining K-ANONYMITY GENERALIZATION Boundaries Suppression

Attacks on Anonymization-Based Privacy-Preserving: A Survey for Data Mining and Data Publishing被引量：1: 《Journal of Information Security》2013年第2期101-112,共12页Abou-el-ela Abdou Hussien Nermin Hamza Hesham A. Hefny; Data mining is the extraction of vast interesting patterns or knowledge from huge amount of data. The initial idea of privacy-preserving data mining PPDM was to extend traditional data mining techniques to work with t...; 关键词：Privacy K-ANONYMITY DATA MINING PRIVACY-PRESERVING DATA PUBLISHING PRIVACY-PRESERVING DATA MINING

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