SQUASH

作品数:26被引量:38H指数:5
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相关领域:农业科学更多>>
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相关机构:浙江大学北京航空工程技术研究中心南京航空航天大学广东工业大学更多>>
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基于3D深度胶囊网络的高光谱和LiDAR数据融合分类被引量:3
《计算机应用研究》2021年第8期2526-2529,共4页张雄山 赵艮平 程良伦 
国家自然科学基金资助项目(61701123);国家高分地球观测主要项目(83-Y40G33-9001-18/20);广东省信息物理融合重点实验室项目(2016B030301008);广东省农业科学与技术创新团队项目(2019KJ147);广东省科技计划资助项目(2016B010127005);广西北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(南宁师范大学)和广西地表过程与智能模拟重点实验室(南宁师范大学)开放或系统基金资助项目(NNNU-KLOP-K1936)。
针对高光谱和LiDAR成像优势,通过构建三维深度胶囊网络(3D-deep capsule network,3D-DCN)探索了这两种遥感数据源在城市地物分类上的应用。该网络通过使用两层3D-CNN结构实现融合后数据的非线性特征映射,然后紧跟胶囊网络生成代表特征...
关键词:高光谱 LiDAR 地物分类 胶囊网络 e-squash函数 
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