道路交通状态

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大数据驱动下的道路交通状态分级方法被引量：4
《智能城市》2023年第5期45-49,共5页黄梨力 张建华 
为客观有效判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通状态受时间因素和道路空间因素的双重影响,文章选取了车辆行程速度、车道数、信号灯数以及路边停车数等4个交通参数作为判别指标,提出了一种大数据驱动下的模糊C均值聚类(FCM)模型的道...
关键词：交通工程 交通状态判别 模糊C均值聚类模型 浮动车车速 
不同时间间隔下的道路交通状态判别被引量：5
《公路交通科技》2020年第6期112-119,共8页戴学臻 苑仁腾 王少玲 吴智伟 
国家自然科学基金项目(51878062)。
为了提高城市道路交通状态评价结果的准确性,确定合适的交通状态评价间隔,以连续通过断面的车辆数作为划分评价时间间隔的依据,基于集对分理论建立了交通状态评价模型。首先为了提高评价模型的运行效率,在总结分析当前研究现状的基础上...
关键词：城市交通 道路交通状态 集对分析 评价时间间隔 瞬时速度 
考虑道路交通状态的公交运行时间预测
《工程与建设》2020年第2期182-185,共4页祝佳莉 陈鹏 刘滨 池贤昭 耿小情 
公交运行时间对乘客出行决策及排班调度具有重要的意义。为提高公交运行预测的精度,本文提出将前车的速度均值和方差作为道路交通状态指标,构建了基于随机森林的公交运行时间预测模型,随后采用天津市公交35路的天塔南至东风里路段的公...
关键词：公交运行时间预测 随机森林 道路交通状态 
基于RFID技术的城市道路交通状态判别研究被引量：2
《电子设计工程》2019年第17期172-176,共5页唐景嵩 
射频识别(RFID)技术作为交通领域较新的数据采集技术,利用RFID技术采集交通参数是车路协同新领域探索的技术支撑。本文基于实现实时道路交通状态判别这一目的,采用RFID系统采集城市道路车辆数据,通过构建交通参数计算方法,将车辆数据转...
关键词：RFID技术 城市道路 状态判别 
SPI-CAN新型现场总线的道路交通状态传输系统
《单片机与嵌入式系统应用》2019年第1期81-85,共5页李思军 孙旭飞 陈晶 
针对现阶段多数道路交通信号机采用RS485总线传输交通状态的现状,提出一种基于SPI-CAN新型现场总线的道路交通状态传输系统,并详细介绍了系统的硬件结构、关键软件驱动,最终通过实际搭建实验环境验证了系统的可行性和可靠性。
关键词：交通状态 现场总线 SPI STM32 
一种道路交通信号系统多源信息交互软件
《中国科技信息》2018年第24期71-73,75,共4页刘成生 徐棱 张宾 
项目编号:2018SJB04;项目名称:新一代道路交通信号控制系统通信架构设计及实现;项目经费来源:中央级公益性科研院所基本科研业务费
新一代的道路交通信号系统多源信息交互软件满足现代道路交通信号控制系统的发展需要,主要提升了路口信号机、雷达、视频检测器等设备数据的实时汇总能力,并与互联网出行平台(百度、高德、世纪高通等)进行实时数据交互,将信号系统的灯...
关键词：道路交通状态 交通信号系统 交互软件 多源信息 交通信号控制系统 感知能力 路口信号机 视频检测器 
基于RFID技术的城市道路交通状态判别研究被引量：1
《现代科学仪器》2018年第3期80-82,109,共4页唐景嵩 
为了对城市道路交通拥堵情况进行分析,本文基于RFID技术对城市道路交通情况进行判别,通过RFID系统采集城市道路车辆数据,对该路段的交通状态进行检测,并计算该路段的交通量的转移和历史平均行程时间,从而对某时刻该路段的交通量进行预测.
关键词：RFID技术 城市道路 判别 
《城市道路交通状态指数研究》
《交通与运输》2018年第2期79-79,共1页何承 
随着交通信息化的建设与发展，政府和交通管理部门迫切希望能够对城市整体道路交通运行状态进行量化评价，以便为交通规划、交通管理与交通执法提供科学依据和支撑。
关键词：城市道路 交通状态指数 交通管理部门 交通信息化 量化评价 运行状态 道路交通 交通规划 
基于熵权的道路交通状态模糊综合评判模型被引量：9
《交通科学与工程》2017年第3期69-74,81,共7页谭振超 成卫 许世春 
国家自然科学基金项目(61364019)
为了客观、有效地判别城市道路交通状态,在考虑敏感性、准确性及获取难度的基础上,从交叉口和路段2个角度,分别选取车辆平均延误、平均最大排队长度、平均行程速度及时间占有率4个交通参数作为评判指标,并将信息论中的熵值理论应用于道...
关键词：交通工程 交通状态判别 熵权法 隶属度函数'莫糊综合评判 
基于模糊信息粒与SVM的道路交通状态波动分析被引量：6
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2017年第7期83-89,95,共8页陆百川 李晓璐 郭桂林 黄梨力 
为分析道路交通状态波动范围,提出了一种基于模糊信息粒化与支持向量机组合预测的建模方法。分析了道路交通状态波动特点和交通参数选择原则,以模糊理论和时间序列预测为基础,通过模糊信息粒以15 min时间窗将样本数据模糊化,得到Low、R...
关键词：交通工程 交通状态 波动范围 模糊信息粒化 支持向量机 
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