增量聚类

作品数：119被引量：420H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孟海东孙焕良王淑玲于翔张聪更多>>
相关机构：电子科技大学哈尔滨工程大学内蒙古科技大学北京科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划内蒙古自治区自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=控制与决策x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-means增量聚类算法被引量：7
《控制与决策》2022年第11期2968-2976,共9页马福民 孙静勇 张腾飞 
国家自然科学基金项目(61973151,62073173);江苏省自然科学基金项目(BK20191406,BK20191376)。
在原有数据聚类结果的基础上,如何对新增数据进行归属度量分析是提高增量式聚类质量的关键,现有增量式聚类算法更多地是考虑新增数据的位置分布,忽略其邻域数据点的归属信息.在粗糙K-means聚类算法的基础上,针对边界区域新增数据点的不...
关键词：粗糙K-means聚类 增量聚类 邻域归属信息 类簇结构 
基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法被引量：6
《控制与决策》2020年第1期35-44,共10页王玲 徐培培 彭开香 
国家自然科学基金项目(61572073);北京科技大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-BD-17-002A);北京市重点学科共建项目(XK100080537).
针对经典动态规划分段算法只适用于低维时间序列的问题,提出一种基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法.首先利用增量聚类自动对变化趋势相似的变量序列进行聚类,然后引入动态因子模型使降维后的低维多元时间序列能够最大限度...
关键词：多元时间序列分段 因子分析 动态规划 增量聚类 
基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法被引量：1
《控制与决策》2018年第3期471-478,共8页王玲 孟建瑶 
国家自然科学基金项目(61572073);北京科技大学研究生教育发展基金项目(230201506400060)
针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自...
关键词：增量聚类算法 贝叶斯 自适应共振理论 不均衡数据 
基于相对密度的混合属性数据增量聚类算法被引量：12
《控制与决策》2013年第6期815-822,共8页黄德才 李晓畅 
国家重大科技专项专题项目(2009ZX07318-003-01)
传统的基于密度的带噪声空间数据聚类算法主要存在以下问题:聚类只对具有数值属性的数据有效,而对具有非数值属性的数据失效;参数设置困难且聚类结果对参数较为敏感;聚类的度量以绝对密度值为标准,无法发现密度等级不同的聚类结果.针对...
关键词：相对密度 绝对密度 混合属性数据集 增量聚类 
基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法被引量：9
《控制与决策》2012年第4期603-608,共6页李桃迎 陈燕 张金松 秦胜君 
国家自然科学基金项目(70940008);高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801510001)
针对传统增量聚类方法对混合属性数据聚类时存在不稳定、随机性大和准确性不够高的缺点,提出一种基于聚类融合的混合属性数据增量聚类算法.该算法以传统增量聚类为基础,采用多种聚类算法的结果进行融合来代替原有单一划分,并重新修正了...
关键词：聚类融合 增量聚类 矢量量化 模糊κ-均值 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部