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作品数：34被引量：52H指数：5
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泛化界正则项:理解权重衰减正则形式的统一视角被引量：2
《计算机学报》2021年第10期2122-2134,共13页李翔 陈硕 杨健 
国家自然科学基金(No.U1713208);111项目(AH92005)资助.
经验风险最小化(Empirical Risk Minimization,ERM)旨在学习一组模型参数来尽可能地拟合已观测到的样本,使得模型具有基础的识别能力.除了ERM,权重衰减(Weight Decay,WD)对于进一步提升模型的泛化能力,即对未观测样本的精准识别也非常重...
关键词：泛化界正则项 经验风险最小化 权重衰减 均等范数约束 深度神经网络 
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