支持向量机分类器

作品数：80被引量：398H指数：10
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基于精细化改进多尺度快速样本熵的旋转机械故障诊断方法研究被引量：6
《机械强度》2023年第1期1-8,共8页周付明 刘武强 杨小强 申金星 陈赵懿 
为了解决现有多尺度样本熵(Multiscale Sample Entropy, MSE)方法提取复杂序列特征时存在的计算效率低及幅值信息缺失等问题,提出精细化改进多尺度快速样本熵(Refined Improved Multiscale Fast Sample Entropy, RIMFSE)方法。首先使用...
关键词：精细化改进多尺度快速样本熵 最大相关最小冗余 支持向量机分类器 旋转机械 故障诊断 
基于双目标优化遗传算法和支持向量机的旋转机械退化状态识别被引量：2
《机械强度》2021年第6期1280-1288,共9页裴模超 张建军 李洪儒 于贺 
国家自然科学基金项目(51275524)资助。
退化特征提取是机械健康状态监测的重要组成部分,伴随旋转机械长时间连续运转,退化特征出现性能波动甚至下降,给退化特征提取和选择造成了困难。首先利用一个特征映射算法库对振动信号提取特征,并基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Benja...
关键词：旋转机械 退化状态识别 双目标优化遗传算法 支持向量机分类器 
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