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执行引擎: 作品数：43被引量：95H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：江洪张源杨珉彭智俊刘旭东更多>>; 相关机构：复旦大学中国科学院大学南京大学英特尔公司更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《计算机与数字工程》《软件导刊》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>

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数据流计算模型及其在大数据处理中的应用被引量：6: 《大数据》2020年第3期73-86,共14页毕倪飞丁光耀陈启航徐辰周傲英; 国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1003400);国家自然科学基金资助项目(No.61902128);上海市青年科技英才扬帆计划基金资助项目(No.19YF1414200)。; 如今无界、乱序的大规模数据集越来越普遍,并且消费者对这些数据集的处理需求日益复杂,如时间语义、窗口以及处理时延等。针对在无界、乱序的大规模数据集上演进的数据处理需求,探讨了大数据处理中的数据流计算模型。一方面,从执行引擎...; 关键词：数据流计算模型大数据处理执行引擎统一编程