智能选线

作品数:38被引量:143H指数:7
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相关领域:交通运输工程电气工程更多>>
相关作者:蒲浩李伟郑洪赵海峰胡建平更多>>
相关机构:中南大学中铁二院工程集团有限责任公司长安大学中铁第四勘察设计院集团有限公司更多>>
相关期刊:《西南交通大学学报》《公路》《测绘科学》《电力勘测设计》更多>>
相关基金:国家自然科学基金交通运输建设科技项目中国博士后科学基金交通部应用基础研究项目更多>>
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  • 基金=云南省应用基础研究计划面上项目x
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基于深度强化学习的公路初始路径寻优方法被引量:5
《交通科学与工程》2020年第1期98-103,共6页李懿 韩春华 钱熙 孟靖凯 
国家自然科学基金资助项目(51268023);云南省应用基础研究计划面上项目(2015FB124)。
针对人工选线存在着工作量大、周期长,且人工估算路线平、纵、横的方式与实际最优路径存在着偏差的缺陷,提出了一种智能的、通过不断试错学习人工选择线路经验完成任务的方法。该方法将Q-learning算法运用于神经网络中,采用深度Q学习路...
关键词:智能选线 最优路径 强化学习 公路选线 
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