人脸合成

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基于层次对比生成对抗网络的非配对素描人脸合成
《中国科技论文》2024年第6期715-723,共9页曹林 王震 杜康宁 郭亚男 
国家自然科学基金资助项目(62201066,62001033,U20A20163)。
现有素描人脸合成方法存在过度依赖配对数据和面部细节特征失真、粗糙等问题,尤其在样本非配对场景下,高质量素描人脸图像的合成难度很高。为了解决上述问题,提出一种基于层次对比生成对抗网络(hierarchical contrast generative advers...
关键词：素描人脸合成 非配对学习 生成对抗网络 层次对比网络 
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