瑞利-泰勒不稳定性

作品数:49被引量:112H指数:6
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相关领域:理学更多>>
相关作者:叶文华张维岩贺贤土缪文勇丁永坤更多>>
相关机构:中国工程物理研究院北京应用物理与计算数学研究所北京大学中国科学院力学研究所更多>>
相关期刊:《核工业西南物理研究院年报》《光学学报》《科学技术与工程》《山东大学学报(理学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中国工程物理研究院科学技术发展基金更多>>
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改进的物理融合神经网络在瑞利-泰勒不稳定性问题中的应用被引量:4
《力学学报》2022年第8期2224-2234,共11页丘润荻 王静竹 黄仁芳 杜特专 王一伟 黄晨光 
国家自然科学基金(12122214,52006232,11872065);中国科学院青年创新促进会(Y201906,2022019)资助项目。
基于相场法的物理融合神经网络PF-PINNs被成功用于两相流动的建模,为两相流动的高精度直接数值模拟提供了全新的技术手段.相场法作为一种新兴的界面捕捉方法,其引入确保了界面的质量守恒,显著提高了相界面的捕捉精度;但是相场法中高阶...
关键词:瑞利-泰勒不稳定性 深度混合残差方法 物理融合神经网络 两相流 
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