地面气象要素

作品数:101被引量:529H指数:13
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相关机构:中国气象局兰州大学青海省人工影响天气办公室中国科学院更多>>
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沈阳市供暖期PM_(2.5)污染特征及其与地面气象要素关系研究
《环境科学与管理》2024年第1期83-88,共6页王安庭 刘东明 徐冰 
辽宁省气象局年度基金项目(202311);国家重点研发计划资助项目(2018YC1506500);辽宁省民生科技计划项目(2021JH2/10200024)。
为探究沈阳市供暖期间PM_(2.5)所表现出的污染规律,文章利用环境空气质量监测资料和地面气象要素观测资料分析2021年沈阳市供暖期间PM_(2.5)污染特征,同时分析了PM_(2.5)质量浓度与地面气象要素之间的关系。结果表明:沈阳市供暖期间污...
关键词:PM_(2.5) 沈阳市 地面气象要素 空气质量等级 
冬季华北平原高空急流对近地层空气污染物作用的初步分析被引量:2
《大气科学》2023年第5期1341-1354,共14页魏雯 庄炳亮 蔺惠娟 束宇 王体健 陈慧敏 高伊曼 
国家重点研究发展计划项目2019YFA0606803;国家自然科学基金项目42075099、41675143、42077192、41621005;中央高校基本科研基金项目020714380169。
研究表明东亚地区严重的近地层空气污染与高空急流之间存在着一定的联系。本文利NCEP/NCAR逐日风场、垂直速度资料以及Science Data Bank的地面污染物和气象要素数据,运用统计分析法研究了冬季东亚高空急流与近地面空气污染物高浓度区...
关键词:东亚高空急流 大气颗粒物 地面气象要素 统计分析 
成都市PM2.5污染特征及其与地面气象要素的关系分析被引量:13
《中低纬山地气象》2020年第4期59-64,共6页曹杨 王晨曦 赵晓莉 刘炜桦 
高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室科技发展基金项目(SCQXKJQN2019021):基于神经网络的空气质量预报优化方法研究。
为了解成都市PM 2.5污染特征及其与地面气象要素的关系,利用环境空气质量监测资料和地面气象观测资料,分析了PM 2.5质量浓度的季节、月和日变化特征,并分不同空气质量等级分析空气质量与地面气象要素的关系。结果表明:PM 2.5质量浓度具...
关键词:成都市 PM 2.5 地面气象要素 空气质量等级 
大气成分与大气化学
《中国气象科学研究院年报》2018年第1期96-138,共43页
大气成分与大气化学研究进展1大气成分及相关特性变化观测研究1.1基于地面激光雷达比较2016/2017年冬季东北地区2次大气污染事件本研究分析和比较了2016年12月19-22日(E1事件)和25-26日(E2事件)中国东北地区2次大气污染物的气溶胶特性...
关键词:大气化学 大气成分 中国东北地区 地面气象要素 气溶胶浓度 大气污染物 激光雷达比 污染物浓度 
咸阳市区空气污染与地面气象要素的关系被引量:2
《安徽农业科学》2013年第13期5857-5861,共5页尹盟毅 李兴涛 梁炜 
陕西省气象局科技创新基金计划项目(2011M-23)
利用咸阳市环境监测站2010、2011年的SO2、NO2、PM103种污染物的日平均浓度和同期的地面气象资料,对其进行相关分析,并建立了同期及未来1 d的污染物浓度预报方程。结果表明,污染物浓度与能见度、云量、风速的相关基本稳定,均呈明显负相...
关键词:污染物浓度 地面气象要素 相关性 预报方程 咸阳市区 
山西阳泉空气污染特征及其与气象要素的相关性分析被引量:8
《成都信息工程学院学报》2013年第1期95-103,共9页牛俊玫 吴瑶 张恒 元震 
国家科技支撑计划资助项目(2009BAC51B03)
为了研究阳泉市大气污染物排放特征及大气污染指数(API)与气象要素的相关性,利用2007~2011年山西省阳泉市的SO2、NO2、PM10浓度资料及地面气象观测资料,采用相关系数和逐步回归方法对其进行研究。结果表明,2007~2011年,阳泉地区...
关键词:气象学 环境监测 空气污染 污染物浓度 大气污染指数 地面气象要素 
厦门空气污染指数与地面气象要素的关系分析被引量:59
《气象与环境学报》2010年第3期53-57,共5页郑美秀 周学鸣 
利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明:风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应...
关键词:API指数 地面气象要素 相关分析 厦门 
空气污染预测与地面气象要素应用被引量:2
《气象科技》2004年第2期123-125,共3页马雁军 杨洪斌 张云海 
科技部项目"辽宁中部城市群大气污染模拟及调控原理"(2 0 0 3DIB3J12 1);中国气象局沈阳大气环境研究所"辽宁中部城市群大气环境污染分布及其影响评估"(S0 3 0 40 1)资助
利用逐步回归的数理统计方法及本溪市大气环境监测资料和地面常规气象观测资料 ,对辽宁省本溪市空气污染物TSP和SO2 的浓度分别进行了计算分析并建立了预测方程 ,并对这两种污染物分别进行了预测检验。
关键词:地面气象要素 空气污染 统计预测 逐步回归方程 
复杂地形条件下空气污染预报方法研究
《辽宁气象》2003年第4期17-18,共2页马雁军 
应用逐步回归统计方法 ,利用本溪市地面常规气象观测资料 ,对该市空气污染物TSP和SO2 分别进行了计算分析 ,建立了预报方程 ,并对这
关键词:逐步回归统计 地面气象要素 空气污染物 统计预报 
兰州冬季空气污染与地面气象要素的关系被引量:14
《甘肃科学学报》1999年第1期1-5,共5页尚可政 王式功 杨德保 祁斌 
国家自然科学基金
对兰州城区1988年~1992年冬季(11、12月和1月)的3种主要空气污染物SO2、CO、NOX浓度值与同时期的气压、气温、相对湿度、风速、总云量和水平能见度作了统计分析,结果表明:①总体来看,气温、风速、总云量和...
关键词:污染浓度 气象要素 回归方程 兰州市 大气污染 
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