生物地理学优化算法

作品数:143被引量:709H指数:15
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者:张新明王淳顾幸生高元海李知聪更多>>
相关机构:华东理工大学武汉大学哈尔滨工程大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金河南省科技攻关计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 作者=康强x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法被引量:10
《小型微型计算机系统》2018年第6期1168-1177,共10页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209)资助;河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升...
关键词:进化算法 生物地理学优化算法 差分迁移算子 趋优变异算子 优化问题 
差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法被引量:1
《郑州大学学报(理学版)》2018年第1期47-53,共7页张新明 康强 程金凤 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)
为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交...
关键词:生物地理学优化算法 差分变异 交叉迁移 
融合细菌觅食趋化算子的生物地理学优化算法被引量:3
《郑州大学学报(理学版)》2016年第4期44-53,共10页张新明 康强 涂强 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)
针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法(hybrid biogeography-based optimization,HBBO).首先构建一种嵌入变异操作的迁移算子,去掉BBO算法原有...
关键词:智能优化算法 生物地理学优化算法 彩色图像分割 多阈值分割 TSALLIS熵 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部