生物地理学优化算法

作品数：143被引量：709H指数：15
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多策略的郊狼优化算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第4期1124-1131,共8页张新明 杨方圆 刘国奇 
国家自然科学基金项目(61901160);河南省高等学校重点科研项目(19A520026)。
郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)是最近提出的一种群智能优化算法,具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能,提出了一种多策略的郊狼优化算法(multi-strategy COA,MSCOA)。首先,对于组内最...
关键词：优化算法 群智能优化算法 郊狼优化算法 生物地理学优化算法 多策略 
引入物种演化的改进生物地理学优化算法
《计算机应用研究》2022年第2期367-373,378,共8页张其文 杨勇超 
国家自然科学基金资助项目(62063021)。
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入...
关键词：生物地理学优化算法 物种演化 物种更迭 柔性作业车间调度问题 
改进迁移算子的BBO算法及其在PID参数中的优化被引量：3
《计算机应用》2020年第3期728-734,共7页裴沛 李彩伟 吕波特 
针对生物地理学优化(BBO)算法寻优过程中易陷入搜索动力不足、收敛精度不高等问题,提出一种基于改进迁移算子的生物地理学优化算法(IMO-BBO)。在BBO算法基础上,结合"优胜劣汰"的进化思想,将迁移距离作为影响因素对迁移算子进行改进,并...
关键词：生物地理学优化算法 迁移算子 迁移距离 自适应 双种群 协作算子 PID 
基于改进的迁移率模型的生物地理学优化算法被引量：15
《计算机应用》2019年第9期2511-2516,共6页王雅萍 张正军 颜子寒 金亚洲 
国家自然科学基金资助项目(61773014)~~
生物地理学优化(BBO)算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了...
关键词：生物地理学优化 迁移率模型 逻辑回归函数 三次多项式 双曲正切函数 
基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法被引量：6
《西安邮电大学学报》2019年第1期73-78,84,共7页李昌兴 张颖 
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8307)
提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法。该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模...
关键词：生物地理学优化算法 双模式迁移策略 差分演化 
基于邻域引力学习的生物地理学优化算法被引量：5
《计算机工程与应用》2018年第22期35-41,共7页马萍 刘思含 孙根云 张爱竹 郝艳玲 
国家自然科学基金(No.41471353)
针对生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)易发生早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出一种基于邻域引力学习的生物地理学优化算法(Neighbor Force Learning Biogeography-Based Optimization,NFBBO)。该算法采用邻...
关键词：生物地理学优化算法 邻域选择 引力学习 自适应高斯变异机制 
基于支配度迁移模型的多目标生物地理学优化算法
《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第1期90-96,共7页黄浙铭 祁荣宾 
国家重点研发计划项目(2016YFB0303401);国家自然科学基金青年项目(21506050);中央高校基本科研业务费;上海市自然科学基金(15ZR1408900)
针对传统多目标算法在解决MOPs问题时会出现Pareto前沿收敛结果不好、解集分布性不佳的情况,提出了基于支配度迁移模型的多目标生物地理学算法(MOBBO)。新的迁移模型充分利用了Pareto解之间的支配信息,有助于算法进行有效的个体评价和...
关键词：生物地理学优化 多目标优化 支配度迁移模型 自适应迁移 
带自适应迁入的生物地理学优化算法被引量：5
《计算机应用研究》2015年第12期3642-3645,共4页范会联 曾广朴 
重庆市教委自然科学技术研究项目(KJ131307)
为提高生物地理学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种自适应迁入混合拉丁超立方采样的改进生物地理学优化算法。算法基于混沌函数优化种群初始分布,综合当前最优栖息地和当前迁出地优化迁入地适应度指数变量,以增加算法的全局搜索...
关键词：生物地理学优化 自适应迁入 拉丁超立方采样 混沌映射 
基于BBO算法的再热汽温混合优化控制被引量：3
《计算机仿真》2015年第11期400-403,共4页薛虹 韩璞 张妍 
中央高校基本科研业务费专项资金自助项目(2014MS139)
生物地理学优化(BBO)算法是一种较好的全局优化算法,具有设置参数少、计算简单、收敛速度快等优点。针对超(超)临界机组烟气-再热汽温对象具有大惯性及滞后特性,传统PID控制器参数整定困难的特点,给出了一种基于BBO的混合优化方法。方...
关键词：生物地理学优化算法 再热汽温 优化控制 仿真研究 
基于混合二次对立学习的生物地理优化算法
《计算机应用》2014年第11期3245-3249,共5页王磊 贾砚池 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JBK130924);四川省教育厅科学研究项目(14ZB0046)
针对生物地理优化(BBO)算法探索能力不强、收敛速度慢的缺点,提出一种基于混合二次对立学习的生物地理优化算法——HQBBO。首先,定义一种启发式的混合二次对立点,并从理论上证明其搜索效率优势;然后,提出混合二次对立学习算子,增强算法...
关键词：生物地理学优化算法 混合二次对立学习 搜索域动态缩放 精英保留策略 探索能力 
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