室外养殖

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基于平行向量自回归时间序列VAR(2)的蛋鸭室外养殖环境预测模型
《统计学与应用》2019年第3期495-502,共8页曹亮 郭鹏飞 刘双印 徐龙琴 张垒 黄运茂 刘文俊 李湘丽 徐浩根 
国家自然科学基金(61871475,61471133,61571444,61473331);广东省科技计划(2017B010126001,2017A070712019,2016A040402043,2015A070709015,2015A020209171,2016B010125004,2014B040404070,2015A040405014,2016A070712020);广东省教育厅科研项目(2017GCZX001,2016GCZX001,2017KTSCX094,2017KTSCX095,2017KQNCX098,2018GXJK072);广州市科技计划(201707010221,201903010043,201905010006)。
养殖环境的精准预测一直是水禽养殖业亟需解决的棘手难题。本文以温度、湿度、风向和太阳辐射等室外养殖环境参数为研究对象,通过平行向量自回归时间序列VAR(2)(Vector Autoregressive (2))模型预测方法,优化具有效率高、精度高的蛋鸭...
关键词:养殖环境 多元时序分析 预测模型检验 
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