收敛性证明

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基于改进T分布烟花-粒子群算法的AUV全局路径规划
《电子学报》2024年第9期3123-3134,共12页刘志华 张冉 郝梦男 安凯晨 陈嘉兴 
国家自然科学基金(No.62171179,No.61771181)。
针对传统粒子群算法在处理自主水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)全局路径规划时面临的寻优时间长、能耗高的问题,本文提出一种改进的T分布烟花-粒子群算法(T-distribution Fireworks-Particle Swarm Optimization Algorit...
关键词：自主水下机器人 全局路径规划 烟花算法 粒子群算法 自适应T分布变异 收敛性证明 
对带熵的随机线性二次最优控制问题的收敛性证明
《理论数学》2023年第3期659-668,共10页舒心 
本文通过矩阵变换将带熵的随机线性二次最优控制问题的解转化为其等价形式后,证明了线性二次方程的二次项系数解的唯一性和迭代式的收敛性,而一次项系数为0,常数项系数只与二次项有关,控制过程的最优概率分布也只与二次项有关。然后用...
关键词：随机线性二次最优控制 收敛性 Q-LEARNING 蒙特卡洛 随机逼近 
正则化Consensus问题的收敛性证明
《理论数学》2021年第3期371-376,共6页刘玉洁 毕文静 张炎 俞露 李伟南 
交替方向乘子法(ADMM算法)是求解可分离凸优化问题的一种有效方法。该算法利用目标函数的可分性,将原问题拆分成若干个极小化的子问题,然后交替迭代求解。而一致性(Consensus)问题是求解大数据问题的重要的一种形式,本文提出了一种正则...
关键词：ADMM CONSENSUS 收敛性 
GWO算法收敛性证明与优化能力验证
《咸阳师范学院学报》2020年第6期11-20,共10页张小青 李艳红 李雅静 
陕西省教育厅科研计划项目(20JK0972);咸阳师范学院科研基金项目(15XSYK036)。
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)是一种优秀的群智能算法,现已被广泛应用于各行各业中。以灰狼优化算法为研究对象,主要分析其对狼群社会等级、包围猎物行为、狩猎行为等的模拟,给出了算法的伪代码及算法步骤。从灰狼优化算法狩...
关键词：群智能 灰狼优化算法 行为模拟 收敛 全局优化 
量子鲸鱼优化算法求解作业车间调度问题被引量：33
《计算机应用研究》2019年第4期975-979,共5页闫旭 叶春明 姚远远 
国家自然科学基金资助项目(71271138);上海理工大学科技发展项目(16KJFZ028);上海市高原学科项目(GYXK1201)
为了克服基本鲸鱼优化算法(WOA)在解决作业车间调度问题时存在收敛精度低、容易陷入局部最优的缺陷,利用量子计算与优化思想提出了一种量子鲸鱼优化算法(QWOA),并对其进行了计算复杂度分析、全局收敛性证明及仿真实验。通过对11个作业...
关键词：鲸鱼优化算法 量子计算与优化 作业车间调度 收敛性证明 混合算法 
Calderón恒等式的收敛性证明被引量：1
《南通大学学报（自然科学版）》2019年第1期69-72,共4页梅玲玲 朱月萍 
国家自然科学基金项目(11771223)
在多参数函数空间理论研究中,通过Calderón恒等式对函数进行分解是重要手段之一。首先,给出一系列实验函数,由傅里叶变换得出连续的Calderón恒等式;然后,在L^2(R^n1+n2)上运用级数收敛的定义并结合Lebesgue控制收敛定理的方法、在S0(R...
关键词：Calderón恒等式 多参数函数空间 函数分解 
混合蝗虫优化算法求解作业车间调度问题被引量：15
《计算机工程与应用》2019年第6期257-264,共8页闫旭 叶春明 
国家自然科学基金(No.71271138);上海理工大学科技发展项目(No.16KJFZ028);上海市高原学科项目"管理科学与工程"(No.GYXK1201)
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA)在解决作业车间调度问题(JSP)时容易陷入局部最优,导致收敛精度较低。为了克服上述缺陷,利用量子旋转门...
关键词：蝗虫优化算法 量子旋转门 作业车间调度问题 收敛性证明 混合算法 
GS-PIA算法的收敛性证明被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第11期2035-2041,共7页王志好 李亚娟 邓重阳 
国家自然科学基金(61502128;61872121;61761136010);浙江省自然科学基金(LQ17A010009)
非均匀三次B样条曲线插值的GS-PIA算法具有简单、稳定及收敛速度较快等优点.文中详细阐述了GS-PIA算法的几何意义,严格证明了算法的收敛性.首先定义算法配置矩阵的比较矩阵,借助矩阵理论的正则分裂证明比较矩阵对应的迭代矩阵的收敛性;...
关键词：GS-PIA算法 收敛性证明 迭代速度 曲线插值 非均匀三次B样条曲线 
改进的广义压缩邻近点算法及收敛性证明
《数学学习与研究》2018年第21期11-12,共2页赵新宇 张珏莹 段培超 
本文运用压缩邻近点算法,求解极大单调算子的零点,提出如下迭代格式:x_(n+1)=λ_nf(x_n)+γ_nx_n+δ_nJ_(cn)(x_n).在Hilbert空间中,证明了该算法的强收敛性.
关键词：极大单调算子 不动点 黏滞迭代 非扩张映像 
思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明被引量：5
《控制与决策》2014年第12期2201-2206,共6页郭红戈 
山西省自然科学(青年科技研究)基金项目(2012021012-4)
思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的,而几乎处处收敛强于依概率收敛.在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上,利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程,将最大适应度值函数的进...
关键词：思维进化算法 几乎处处收敛 转移概率 下鞅收敛定理 
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