数据采集与监控系统

作品数：151被引量：865H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：金晓航单继宏孙毅周峰郝鑫更多>>
相关机构：中国石油华北电力大学浙江工业大学浙江运达风电股份有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=电力系统自动化x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于证据推理的风电场SCADA系统安全脆弱性定量评估方法被引量：10
《电力系统自动化》2020年第11期25-31,共7页罗新宇 段斌 吴俊锋 赖俊 
国家自然科学基金资助项目(61379063)。
针对风电场数据采集与监控(SCADA)系统的信息安全脆弱性,文中提出了一种基于证据推理的定量评估方法。该方法以系统发现的某个异常作为根节点,将可能导致异常发生的若干假设事件或因假设事件引发的事件作为假设点,构建系统安全脆弱性的...
关键词：风电场 数据采集与监控系统 脆弱性评估 证据推理 等级反应模型 贝叶斯网络 
采用GA-BPNN与TLS模型的风电机组异常辨识方法被引量：11
《电力系统自动化》2020年第9期95-102,共8页李泽宇 郭创新 朱承治 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600);国家自然科学基金资助项目(51877190);国家电网公司科技项目(52110418000T)。
基于反向传播神经网络(BPNN)建立了风电机组状态参数预测模型,并采用遗传算法(GA)对BPNN模型的初始权重与阈值进行优化,有效消除环境因素对风电机组状态参数的影响;采用TLS(t-location scale)分布模型刻画不同风速区间下预测残差的分布...
关键词：风电机组 数据采集与监控系统 预测模型 TLS分布模型 异常辨识 
基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法被引量：64
《电力系统自动化》2013年第14期7-12,31,共7页梁颖 方瑞明 
国家自然科学基金资助项目(51177039);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目(2010-24);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB-ZR1125;JB-JC1008)~~
为提高风电机组并网运行的实时可靠性、优化机组维修策略、降低风力发电成本,有必要充分考虑风电机组各部件或子系统之间的相互作用和耦合关系。利用数据挖掘技术,建立了一个针对风电机组整体运行状态的在线评估模型。首先,分析了数据...
关键词：支持向量回归 风电机组 状态评估 数据采集与监控系统 数据挖掘 残差控制 
深圳宝清锂电池储能电站关键技术及系统成套设计方法被引量：49
《电力系统自动化》2013年第1期65-69,127,共6页陆志刚 王科 刘怡 董旭柱 段卫国 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A111)~~
大容量电池储能是电力系统一种全新的调节手段,可作用于发输变配用各个环节,具有广阔的发展前景。文中依托调峰调频锂离子电池储能电站———深圳宝清电池储能电站(4 MW/16MW.h),对兆瓦级电池储能系统关键技术进行了系统性、体系化的研...
关键词：锂离子电池 储能电站 电池管理系统 能量转换系统 数据采集与监控系统 调峰调频 
基于OPC技术的风电厂数据采集与监控系统方案被引量：42
《电力系统自动化》2008年第23期90-94,共5页路小俊 冬大龙 宋斌 唐成虹 
针对当前风电厂中风机控制系统及电力监控系统多系统并存的情况,以过程控制对象链接与嵌入(OPC)技术为基础,结合风电厂数据采集与监控(SCADA)系统的特点,介绍了基于OPC技术实现的风电厂中风机控制系统和电气控制系统的无缝连接,解决了...
关键词：风力发电厂 OPC技术 数据采集与监控系统 网络安全 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部