数据场

作品数：373被引量：1570H指数：16
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一种结合数据势能的图像补全方法
《计算机应用研究》2020年第S02期362-364,共3页董莉娜 王如琪 刘群 
重庆市自然科学基金重点资助项目(cstc2017zdcy-zdyfx0091,cstc2017rgznzdyfx0022);国家自然科学基金面上资助项目(61572091)
现有的图像补全方法可以很好地对缺失图像进行补全处理,但是其中基于传统图像处理方法补全算法的补全能力有限,而基于生成对抗网络(GAN)的方法都需要大量训练数据和训练时间,且对于边界缺失的区域不能有效处理。为了克服这些问题,提出...
关键词：图像补全 生成对抗网络 数据场 势能损失 联合损失 
基于数据场的复杂网络节点影响力建模与仿真被引量：3
《系统仿真学报》2020年第7期1257-1266,共10页邵晨曦 陈小齐 王行甫 苗付友 
国家自然科学基金(61472381,61472382)。
复杂网络节点影响力的研究是数据挖掘的重要组成部分。挖掘出复杂网络中有影响力的节点不仅具有重要的学术意义,且有助于抑制流行病的爆发、控制谣言的传播和推广电子商务产品等。通过选取每个节点的混合度分解值(Mixed Degree Decompos...
关键词：复杂网络 节点影响力 混合度分解 数据场 仿真 
基于拓扑势的增量式动态社区发现方法被引量：2
《计算机工程与设计》2019年第1期45-52,共8页何婧 王志晓 候梦男 芮晓彬 高菊远 
国家自然科学基金项目(61402482);中国博士后基金项目(2015T80555);江苏省博士后基金项目(1501012A)
为保证动态社区发现效率,提高动态社区划分结果的准确性,提出一种基于拓扑势的增量式动态社区发现方法。增量式方法以前一个时间片网络的社区划分结果为基础,动态调整网络变化部分的社区归属,其余部分的社区结构仍保持不变。传统增量式...
关键词：拓扑势 数据场 社交网络 动态社区发现 增量分析 
基于时间与数据场聚类的社交推荐模型研究
《电子技术与软件工程》2018年第22期137-138,共2页邓曦辉 
向用户推荐其感兴趣的信息是推荐系统的主要目标。客观地确定用户的兴趣中心是社交网络推荐系统需要解决的首要问题,然而,用户的兴趣会随着时间而改变。本文提出加入时间因素的数据场聚类算法,根据动态变化的用户兴趣,实现主题信息的推...
关键词：社交网络 聚类算法 数据场 推荐模型 
城市交通热点区域的空间交互网络分析被引量：28
《地理科学进展》2017年第9期1149-1157,共9页秦昆 周勍 徐源泉 徐雯婷 罗萍 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503604);国家自然科学基金项目(41471326)~~
城市热点区域是人们频繁活动的体现,利用人们的出行可构建空间交互网络。目前的相关研究主要集中于对热点提取方法及其动态变化的研究,对交通热点的交互作用及其构成的空间交互网络的研究还很少。本文以武汉市的出租车轨迹为数据源,利...
关键词：城市交通热点 空间交互网络 复杂网络 社区探测 轨迹聚类 时空数据场 武汉市 
基于场势模型的网络节点重要性综合度量方法
《计算机工程与设计》2015年第1期76-81,共6页曾光 陈性元 杜学绘 夏春涛 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2011CB311801);国家863高技术研究发展计划基金项目(2012AA012704)
针对网络节点的重要性受到多种因素影响的问题,提出一种基于场势模型的网络节点重要性综合度量方法。采用数据场模型对网络节点之间的相互作用关系进行形式化描述;根据节点的资产价值和互联节点之间的相互作用关系,综合量化节点的重要性...
关键词：节点重要性 数据场 网络拓扑 节点属性 安全策略 
基于链接重要性和数据场的链接预测算法被引量：2
《计算机应用》2014年第8期2179-2183,共5页陈巧玉 班志杰 
国家自然科学基金资助项目(61063018);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ12005);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2014MS0603)
针对现有基于节点相似性的链接预测方法忽略了网络拓扑本身链接强度的信息,带权的拓扑路径方法中权值较难确定等缺陷,提出一种基于链接重要性和数据场的链接预测算法。首先,将所有链接边赋予不同的链接权重;其次,考虑潜在链接节点间的...
关键词：链接预测 数据场 链接重要性 节点相似性 复杂网络 
一种基于数据场的复杂网络聚类算法被引量：5
《计算机科学》2013年第11期70-73,93,共5页刘玉华 张翼 徐翠 晋建志 
华中师范大学中央高校基本科研基金项目(120002040476)资助
针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势来划分网络的簇结构。实验证明,该算法在计算时间和精度上具有...
关键词：聚类 复杂网络 数据场 互信息 重要性 势 
一种基于数据场的社区发现算法被引量：6
《计算机应用研究》2011年第11期4142-4145,共4页王莉军 杨炳儒 谢永红 
国家自然科学基金资助项目(60875029);科技部创新方法工作专项项目(2010IM020900)
在引入数据场的基础上,给出数据场的定义及其形式化的性质描述,进而提出了一种基于数据场的社区发现算法(CDDF)。该算法将社区视为一种数据场,选取社区内节点间能量值最高的节点作为中心节点,迭代地进行社区划分。通过仿真实验证明,该...
关键词：社区发现 复杂网络 场论 数据场 聚类 
基于数据场的概率神经网络算法被引量：15
《电子学报》2011年第8期1739-1745,共7页李春芳 刘连忠 陆震 
国家863高技术研究发展计划(No.2005AA113040);北京市教育委员会共建项目建设计划(No.JD100060630);河北省高等学校自然科学研究项目(No.Z2010279)
提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度....
关键词：概率神经网络 数据场 PARZEN窗 重采样 
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