数据流挖掘

作品数：107被引量：461H指数：12
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类不平衡的特征演化流在线学习方法
《计算机工程》2024年第9期92-103,共12页陈燕菲 刘三民 
安徽省自然科学基金(2308085MF220);安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH050972,KJ2021A0516)。
特征演化流是指特征空间以任意形式动态变化的数据流,其中同时存在数据类别分布不平衡的现象,这给数据流分类任务带来巨大挑战。在线学习是数据流挖掘的有效工具之一,但目前鲜有在线学习框架可同时处理数据流中特征演化和类不平衡问题...
关键词：数据流挖掘 特征演化 类不平衡 在线学习 代价敏感学习 
基于信息熵降维的混合属性数据流聚类算法
《计算机工程》2011年第19期82-84,87,共4页谭建建 郑洪源 丁秋林 
现有的数据流聚类算法无法处理高维混合属性的数据流。针对该问题,对HPStream算法的脱机聚类和联机聚类过程进行改进,利用频度矩阵处理名词属性,通过基于信息熵的名词属性选择方法降低数据维度。实验结果表明,该算法能有效处理混合属性...
关键词：数据流挖掘 混合属性 频度矩阵 信息熵 降维 
基于CVFDT的网络流量分类方法被引量：2
《计算机工程》2011年第12期101-103,共3页朱欣 赵雷 杨季文 
针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流...
关键词：流量分类 应用识别 概念自适应快速决策树 数据流挖掘 
基于时空划分的数据流挖掘被引量：4
《计算机工程》2010年第7期61-62,65,共3页袁正午 袁松彪 
国家"863"计划基金资助项目(2007AA12Z226);重庆自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2446)
基于时空划分的思想,设计概要数据结构的在线生成算法。概要数据结构保存流数据不同时刻的分布状态,以支持离线阶段的分类、聚类和关联规则发现等数据挖掘操作。研究时间粒度、量化向量调整和子区域索引等3项内存需求控制策略,以平衡概...
关键词：数据流 时空划分 概要数据结构 聚类 
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