数据流挖掘

作品数:107被引量:461H指数:12
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相关机构:国防科学技术大学合肥工业大学北京交通大学东北师范大学更多>>
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对数据流频繁项集挖掘算法WSW-Imp的改进被引量:1
《计算机工程与应用》2013年第8期110-113,132,共5页王晓霞 王治和 
国家自然科学基金地区科学基金项目(No.61163036)
近年来随着新的应用的出现,比如网络流量分析、在线事物分析和网络欺诈检测等,对数据流的挖掘成了一个越来越重要的课题。对于数据流频繁项集的挖掘,目前绝大部分的研究都集中在传统的窗口模式下进行,即时间衰退窗口模式、界标窗口模式...
关键词:数据挖掘 数据流 数据流挖掘 频繁项集 加权滑动窗口模式 
数据流中基于滑动窗口的序列模式挖掘算法被引量:3
《计算机工程与应用》2012年第4期121-124,166,共5页谢伙生 何星星 
序列模式发现是最重要的数据挖掘任务之一,并有着广阔的应用前景。针对静态数据库,序列模式挖掘已经被深入地研究,但针对基于数据流的序列模式挖掘的研究还不是十分深入。数据流有着无限性的特性,因此往往不能保存数据流中全部的数据,...
关键词:序列模式 数据流挖掘 滑动窗口 
基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用被引量:7
《计算机工程与应用》2011年第19期31-34,共4页戴奇波 倪志伟 王超 姜苗 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA04Z116;国家自然科学基金(No.70871033)~~
知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进...
关键词:数据流 案例推理 聚类 
面向数据流的频繁项集挖掘研究被引量:2
《计算机工程与应用》2010年第24期138-140,159,共4页孟彩霞 
国家自然科学基金(No.605730962);陕西省自然科学基金(No.2004f283);西安市科技创新支撑-应用发展研究计划项目(No.YF07024)~~
针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount。该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集。然后,利用Count Min Sketch进行项集计数。算法解决了压缩统...
关键词:数据流 数据挖掘 数据流挖掘 频繁项集 
TWCT-Stream:数据流上的频繁模式挖掘算法被引量:1
《计算机工程与应用》2009年第20期147-150,161,共5页庄波 刘希玉 隆坤 
山东省自然科学基金No.Z2007G03;"泰山学者"建设工程专项经费资助~~
提出一种结合倾斜时间窗的TWCT树结构,可以保存不同时间粒度下频繁模式的完全集,并设计了其顺序更新和删除算法,使其能够存储在外存,从而有效地降低算法的内存空间需求。结合TWCT树结构特点,提出了数据流上的频繁模式挖掘算法TWCT-Stre...
关键词:数据流挖掘 频繁模式 倾斜时间窗口 
挖掘数据流近似频繁项的改进算法
《计算机工程与应用》2008年第13期150-152,共3页王秀坤 王铁存 周国能 冯维 
数据流的无限性、连续性和速度快等特点,使得挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.算法的空间复杂度和时间复杂度通常是评价频繁项挖掘算法优劣的两个主要度量.通过引入局部性原理改进数据流近似频繁项的挖掘算法,该算法的空间...
关键词:数据流 数据流挖掘 频繁项 
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