数据约简

作品数:129被引量:507H指数:10
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相关作者:刘清李龙澍蔡伯根邓少波王剑更多>>
相关机构:南昌大学北京交通大学安徽大学吉林大学更多>>
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一种改进的密度偏差抽样算法被引量:6
《计算机应用》2007年第7期1695-1698,共4页张建锦 吴渝 刘小霞 
重庆市自然科学基金资助项目(2005BB2063);重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003);重庆市教委科学技术研究项目(050509)
随机抽样技术已经广泛应用于数据挖掘的各类算法中,它在处理分布均匀的数据集时非常有效,但在处理分布比较倾斜的数据集时容易丢失小的聚类。为此提出基于网格的密度偏差抽样算法,仅需要扫描一遍数据集就可以得到近似的密度偏差抽样。...
关键词:数据挖掘 偏差抽样 聚类 数据约简 海量数据 
一种增量更新算法在数据挖掘中的应用被引量:1
《计算机应用》2007年第6期1403-1406,1410,共5页曾小宁 肖水晶 
广东省自然科学基金资助项目(06023728)
引入扩展差别矩阵和扩展决策矩阵,提出了新的属性约简算法和增量更新算法,即基于扩展差别矩阵的属性约简算法和基于扩展决策矩阵的增量式规则提取算法,讨论了规则的增量更新算法。由于使用了增量更新算法和并行处理技术,从而提高了数据...
关键词:数据挖掘 粗糙集 增量更新算法 扩展差别矩阵 扩展决策矩阵 数据约简 
基于Rough集的物流决策支持系统的应用研究被引量:2
《计算机应用》2006年第B06期272-274,共3页夏正茂 梁家荣 
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2004]527)
在物流管理信息系统的基础上,文中基于Rough理论,采用改进的决策规则的最大覆盖方法,建立了一种决策支持模型。验证了该决策系统优于决策树和模糊逻辑方法,具有较高的决策支持度。
关键词:决策支持 Rough理论 数据约简 最大覆盖规则 
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