数量关联规则

作品数：10被引量：37H指数：2
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相关期刊：《电脑编程技巧与维护》《小型微型计算机系统》《吉林工程技术师范学院学报》《东南大学学报（自然科学版）》更多>>
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Hadoop架构下数量关联规则的数据挖掘研究被引量：1
《信息记录材料》2023年第11期210-212,216,共4页左文涛 胡必波 刘钟凌 
广州工商学院2021年校级一流本科课程建设项目“数据结构”(2021KC-012);广州工商学院校级质量工程:Hadoop生态区课程教研室(ZL20221008)。
随着科学技术的不断创新与发展,数据的种类变得越来越多样化,数据的维度也呈显著的增长趋势。传统模式下的机器学习算法已无法满足有限周期内完成要解决任务的要求,因此,本文提出了一种基于Hadoop的数量关联规则的数据挖掘算法。首先该...
关键词：HADOOP 关联规则 MAPREDUCE APRIORI算法 
数量关联规则挖掘及其典型算法分析
《电脑编程技巧与维护》2012年第4期20-21,共2页张春华 徐卫 张伟 
关联规则的发现是数据挖掘的一个重要方面,而数量关联规则的发现不同于传统的布尔型关联规则。介绍了数量型关联规则挖掘的方法、步骤以及存在的问题,分析了几种具有代表性的数量型关联规则挖掘算法,提出了IQAM算法,并对数量型关联规则...
关键词：数据挖掘 数量关联规则 算法 
多维数量关联规则聚类挖掘研究
《煤炭技术》2011年第6期184-185,共2页刘振名 赵可新 刘振亮 
根据旅游数据的特殊性,提出了多维数量关联规则聚类算法(MDQARC),并从挖掘库的生成、数值属性的离散化以及关联规则挖掘和规则聚类等方面设计了有效的算法,最后通过实验将MDQARC算法与C4.5算法进行了比较,证明了该算法可以提高运行效率。
关键词：数据挖掘 数量关联规则 算法 
基于频繁2-项集的数量关联规则挖掘方法研究被引量：2
《四川师范大学学报（自然科学版）》2011年第1期128-133,共6页游晋峰 冯山 
四川省教育厅自然科学重点基金(2003A079)资助项目
关联规则挖掘方法自提出以来已有很多改进算法,但均局限于布尔关联规则的挖掘.已有的数量关联规则挖掘主要考虑了连续属性值离散化、最优的数量关联规则挖掘等问题,但存在过小支持度和过小置信度问题.研究了这一问题并提出了一个在频繁2...
关键词：频繁2-项集 APRIORI算法 数量关联规则 布尔关联规则 数据挖掘 
一种基于约束的区间合并算法
《吉林工程技术师范学院学报》2009年第9期68-70,共3页张春华 徐利新 张勇 
数据挖掘中数量关联规则挖掘的关键是连续属性离散化问题,本文基于规则约束,以兴趣度为依据,对数量关联规则的区间合并算法进行了研究。
关键词：数据挖掘 数量关联规则 约束 兴趣度 
数量关联规则在企业员工去留管理中的应用
《集团经济研究》2007年第01Z期265-266,共2页卢晶晶 卞艺杰 韩永胜 
当前研究员工流失问题的主要分析方法有单变量分析和多变量分析。通过单变量分析可得到员工流动的主要原因，如工作不满意类、生活条件类等。单变量分析不能找出每个变量对于雇员流动的影响程度，也不能通过几个变量预测员工流失。
关键词：企业员工 关联规则 单变量分析 管理 多变量分析 流失问题 员工流动 
利用有效率之演算法探勘数量关联规则
《Journal of Information Technology and Applications(資訊科技與應用期刊)》陳垂呈(Chui-Cheng Chen) 
在本篇論文中，我们以包裹资料库中之交易资料为探勘的资料來源，每一笔交易资料包含有消费者曾经购买过的项目与其數量，分别从兩方面來探勘數量关聯规则：一是修改FP-tree演算法來撷取數量关聯规则，从实验评估中显示，我们所提出之...
关键词：資料探勘 數量關聯規則 包裹資料庫 
一种基于网格几何性质的数量关联规则聚类算法被引量：1
《计算机工程》2004年第11期121-122,167,共3页马光志 张爱芳 刘玉亮 
由于数据分段在算法中的使用,对数量关联规则的挖掘经常存在着返回大量关联规则的问题。文章提出一种基于二维网格几何性质的聚类算法,对挖掘出的关联规则进行分类,减少最终得到的关联规则的数量,使结果更易于理解、更形象。
关键词：数据挖掘 数量关联规则 聚类 
挖掘支持度和兴趣度最优的数量关联规则被引量：6
《小型微型计算机系统》2004年第2期225-228,共4页吉根林 孙志挥 
国家自然科学基金 (79970 0 92 )资助;江苏省教育厅自然科学基金 (2 0 0 1SXXTSJB12 )的资助
讨论了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化方法和规则的有趣性问题 ,给出了数量关联规则的客观兴趣度的度量函数 ,提出用模板匹配方法挖掘用户感兴趣的规则 ,以解决数量关联规则有趣性的主观评测 ,研究了一种挖掘支持度和兴趣度最...
关键词：数据挖掘 知识发现 数量关联规则 规则有趣性 
一种基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2001年第2期31-34,共4页吉根林 孙志挥 
国家自然科学基金资助项目!( 79970 0 92 )
研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题 ,描述了连续属性离散化方法 ,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定 ,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法 .该算法首先利用等深度划分算法对连续属性进行离散化 ...
关键词：数量关联规则 数据挖掘 连续属性离散化 可信度最优 
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