双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：潘新陈祥涛张前进王科俊郜晓晶更多>>
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相关期刊：《计算机仿真》《计算机技术与发展》《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》《中国机械工程》更多>>
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归一双向加权（2D）^2PCA的手指静脉识别方法被引量：24
《模式识别与人工智能》2011年第3期417-424,共8页管凤旭 王科俊 刘靖宇 马慧 
国家自然科学基金(No.60975022);国家高技术研究发展计划项目(No.2008AA01Z148);中央高校基本科研业务费专项资金(No.HEUCF100425)资助
为快速有效地进行手指静脉识别,针对双向二维主成分分析算法降维的特点,并对该算法进行改进,提出在经过图像预处理的手指静脉图像基础上,特征值归一化并双向加权(2D)2PCA的手指静脉识别方法((OW2D)2PCA).分析了累积特征率对(2D)2PCA的影...
关键词：手指静脉识别 双向二维主成分分析((2D)2PCA) 双向加权二维主成分分析((W2D)2PCA) 特征值归一双向加权二维主成分分析((OW2D)2PCA) 
基于AEI与（2D）^2PCA的行为分类算法
《计算机工程》2010年第24期145-146,149,共3页林春丽 王科俊 王克成 夏余 程万胜 
黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC200703);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2007RFXXG009);国家重点实验室开放基金资助项目(SKLRS200702)
提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类。实验结果表明,该算法能以较少的运行时...
关键词：行为识别 智能监控 行为能量图像 双向二维主成分分析 
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