双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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基于GASF与MSVM的放射性核素识别方法被引量：1
《西南科技大学学报》2023年第2期78-84,共7页周思益 张江梅 刘灏霖 冯兴华 张草林 
国防基础科研计划(JCKY2020404C004)。
提出了一种基于格拉姆角和场(GASF)与基于Mahalanobis距离的支持向量机(MSVM)的核素识别方法。将核素γ能谱数据视为一维序列,利用GASF方法将能谱数据二维化,再利用双向二维主成分分析对二维化能谱数据进行降维以进行特征提取,设计MSVM...
关键词：Γ能谱 核素识别技术 格拉姆角和场 双向二维主成分分析 MAHALANOBIS距离 支持向量机 
结合Bi-2DPCA与CNN的美式手语识别被引量：1
《计算机工程》2021年第12期278-284,共7页杨明羽 叶春明 
国家自然科学基金(7184003);上海市科委“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692104300);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用...
关键词：美式手语识别 双向二维主成分分析 卷积神经网络 贝叶斯优化 自动调参 
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