电厂风机

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基于机器学习的火电厂风机故障预警方法
《自动化应用》2024年第14期183-185,188,共4页李乐 
火电厂风机长时间处于高负载、高转速的工作环境下,易出现各种故障,严重时可能导致整个电厂的停机。对此,提出基于机器学习的火电厂风机故障预警方法。通过计算火电厂风机的残差值,对比正常状态与异常状态下的数据差异,初步判断风机是...
关键词:机器学习 火电厂 风机故障 故障预警 
基于多模态数据融合的电厂风机叶片故障检测方法研究
《自动化应用》2024年第13期199-201,204,共4页张家玉 
常规的电厂风机叶片故障检测方法以检测数据不平衡问题检测为主,部分微弱的故障数据未被整合在数据集中,影响了最终故障检测的准确性,因此,设计了基于多模态数据融合的电厂风机叶片故障检测方法。提取电厂风机叶片声信号异常特征,随机...
关键词:多模态数据融合 电厂 风机 叶片故障 检测方法 
火电厂风机智能预警方案设计与实现被引量:3
《自动化应用》2021年第9期113-115,共3页李举 杨光军 王纪东 李川 
为解决火电厂风机故障预警、报警系统存在的实时性差、精确低、信息不完整的问题,设计基于多元状态估计的火电厂风机智能预警、报警方案。以动叶可调轴流式一次风机为例,建立数学模型记忆矩阵,通过实时获取的风机运行矩阵数据与历史矩...
关键词:多元状态估计 记忆矩阵 建模 故障预警 故障报警 风机 
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