特征抽取方法

作品数:29被引量:70H指数:5
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨静宇唐波刘治肖晓燕郑宇杰更多>>
相关机构:南京理工大学上海交通大学山东大学江苏科技大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《情报理论与实践》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机工程与设计x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
新的非线性鉴别特征抽取方法及人脸识别被引量:2
《计算机工程与设计》2008年第6期1519-1521,1550,共4页刘永俊 陈才扣 赵根林 杨静宇 
国家自然科学基金项目(60472060);江苏省高校自然科学基金项目(05KJB520152)
在非线性空间中采用新的最大散度差鉴别准则,提出了一种新的核最大散度差鉴别分析方法。该方法不仅有效地抽取了人脸图像的非线性鉴别特征,而且从根本上避免了以往核Fisher鉴别分析中训练样本总数较多时,通常存在的核散布矩阵奇异的问题...
关键词:核非线性鉴别分析 最大散度差鉴别准则 核最大散度差鉴别分析 特征抽取 人脸识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部