特征识别方法

作品数：85被引量：344H指数：11
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损伤声发射信号小波包神经网络特征识别方法被引量：20
《北京邮电大学学报》2021年第1期124-130,共7页齐添添 陈尧 何才厚 龙盛蓉 李秋锋 
国家自然科学基金项目(11764030,51705232);江西省自然科学基金项目(20192BAB216026);江西省质监局科技计划项目(GZJKE201810)。
在材料损伤的检测和评价时,为了在大量接收信号中识别有效声发射信号,提出了一种基于小波包特征提取的损伤声信号神经网络识别方法,首先利用小波包全局分解的优势,准确提取非平稳信号的特征信息,建立相应特征向量,对有效声发射信号和干...
关键词：声发射检测 小波包分解 特征向量 BP神经网络 信号识别 
基于特定方向多尺度稀疏编码的手掌静脉特征识别方法
《北京邮电大学学报》2017年第5期98-105,共8页马欣 景晓军 
为提高手掌静脉特征识别的准确率和效率,提出了基于特定方向多尺度稀疏编码(DMSC)方法.首先计算全局方向和局部方向,然后利用多尺度Gabor对划分的子区域进行独立的多尺度方向滤波,并使用稀疏编码方法进行特征提取,利用外形编码产生特征...
关键词：稀疏编码 掌静脉识别 多尺度Gabor滤波 
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