特征提取与选择

作品数:29被引量:216H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:秦永梅雪曾朝程红蓉李欣更多>>
相关机构:国防科学技术大学湖南大学哈尔滨工业大学西北工业大学更多>>
相关期刊:《科学技术与工程》《微电子学与计算机》《电子世界》《计算机应用研究》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目国家高技术研究发展计划地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
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基于随机森林算法的特征选择及在fMRI数据中的应用被引量:6
《微电子学与计算机》2014年第8期132-135,共4页袁晓龙 梅雪 黄嘉爽 杨骥 
国家自然科学基金(51205185);2012年度江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人项目
fMRI数据是典型的高维小样本数据,如何从高维数据中提取和选择重要的特征是正确分类识别的关键.结合fMRI数据自身特点,提出了一种应用随机森林算法进行特征选择的方法,以随机森林分类精度为准则函数对特征进行重要性度量的方式实现特征...
关键词:分类识别 特征提取与选择 随机森林 fMRI数据 
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