特征指标

作品数：466被引量：2082H指数：19
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多传感器数据融合的概率权方法被引量：5
《传感器与微系统》2009年第8期12-13,17,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08350)
针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题,提出了一种基于概率基本理论的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量,利用测量值的样本数据,确定测量值随机变量的取值范围,估计出样本均值和样本标准差,从...
关键词：多传感器 数据融合 特征指标 概率权 
基于变异系数的模糊传感器数据融合方法被引量：4
《传感器与微系统》2008年第11期63-65,共3页万树平 
国家自然科学基金资助项目(10626029);江西省自然科学基金资助项目(0611082);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08350)
在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型,...
关键词：模糊传感器 数据融合 特征指标 变异系数 
一种多传感器数据的熵权融合方法被引量：3
《传感器与微系统》2007年第12期25-26,共2页万树平 
教育部人文社科规划资助项目(05JA630024);江西省工业科技攻关计划资助项目([2005]224)
针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种新的多传感器数据的融合算法。该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵,定义熵权来确定各传感器的融合权重。可以克服以往方法中关系矩阵的主...
关键词：多传感器 数据融合 特征指标 熵权 
多传感器数据的Fisher判别法被引量：17
《传感器与微系统》2006年第8期61-62,65,共3页万树平 
在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别,根据判别分析的含义,给出了一种F isher判别法。该方法不需要知道总体的分布类型,可以避免丢失重要的极端数据,...
关键词：多传感器 数据融合 特征指标 
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