电动机故障诊断

作品数：59被引量：121H指数：6
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相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：许允之方磊刘玉宾史丽萍郭西进更多>>
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基于VMD和CNN-BiLSTM的矿井提升电动机故障诊断方法被引量：4
《工矿自动化》2023年第7期49-59,共11页李敬兆 何娜 张金伟 王擎 李化顺 
国家自然科学基金项目(51874010);淮南市科技计划项目(2021A243)。
针对传统基于音频信号的电动机故障诊断方法获取电动机音频信号特征信息不足和故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于优化的变分模态分解(VMD)和卷积神经网络CNN-双向长短期记忆(BiLSTM)的矿井提升电动机故障诊断方法。针对模态混叠和...
关键词：矿井提升电动机故障诊断 音频信号 变分模态分解 梅尔倒谱系数 CNN-BiLSTM 
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