透支风险

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基于证据权重及信息价值筛选的信用卡透支风险检测模型的建构
《宿州学院学报》2020年第10期28-32,共5页谢军 徐公伟 
安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2016A1007)。
研究通过kaggle数据挖掘竞赛提供的持卡人特征、信用历史等信息,采用证据权重、分段等方法测算了各变量对是否违约的影响,并使用信息价值筛选出了贷款利用情况、信贷经历、年龄等关键因素,构建的信用卡评分模型(AUC)值为0.85,其检测方...
关键词:透支风险 证据权重 信息价值 信用卡 
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