年频数

作品数:22被引量:163H指数:8
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相关机构:福建省气候中心中国气象局国家气候中心上海市气象局中国气象局广州热带海洋气象研究所更多>>
相关期刊:《热带气象学报》《气象》《干旱区地理》《数学的实践与认识》更多>>
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基于深度置信网络的影响广西热带气旋年频数预测方法研究被引量:1
《数学的实践与认识》2023年第2期159-173,共15页黄颖 金龙 周秀华 
国家自然科学基金(华南区域较长时效卫星云图的机器学习滚动预测建模理论方法研究(41765002),登陆影响华南台风的异常变化及其短期气候预测信号研究(41465003));广西自然科学基金(基于机器学习的热带气旋定量集成客观预报方法研究(2018GXNSFAA281229),机器学习的暴雨强降水精细化客观预报方法研究(2017GXNSFDA198030),基于深度学习神经网络的数值模式降水预报释用研究(2018GXNSFAA294128),广西避寒旅游气候适宜度评价及未来变化预估研究(2020GXNSFAA297122))。
以气候系统监测指数集、NCEP/NCAR高度场和海温场逐月再分析资料为基础,将影响广西的热带气旋年频数作为预报量,先利用随机森林方法通过计算袋外数据误差判断特征变量重要性的能力,进行随机森林算法(Random Forest,RF)的热带气旋年频数...
关键词:热带气旋年频数 深度学习 深度置信网络 随机森林变量选择 
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