电缆绝缘层

作品数：67被引量：118H指数：6
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基于深度残差网络的电缆绝缘层截面图像分类研究被引量：3
《电线电缆》2021年第5期17-23,共7页刘宇 侯北平 张晓刚 
浙江省公益技术应用研究项目(编号:LGG21F030004)。
电缆的质量直接关系到电力供电安全,电缆绝缘层截面图像的识别是实现电缆绝缘层参数全自动、快速测量的关键技术。针对电缆种类多、类内差别小、类间差别大的问题,提出了一种基于深度残差网络的电缆绝缘层截面图像分类方法。将18种典型...
关键词：机器视觉 深度学习 图像处理 电缆截面分类 
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