去雾

作品数：1771被引量：3831H指数：31
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基于FLFR-SCP算法的井下图像去雾研究
《计算机应用与软件》2024年第8期259-265,388,共8页任国强 韩洪勇 李成江 
山东省高等学校科技计划项目(J18KA328);山东省重点研发计划项目(攻关)(2016GGX105013)。
煤矿井下环境复杂,煤炭的掘进生产、除尘降尘等环节容易产生大量的粉尘颗粒和雾气悬浮在空气当中,导致井下监控系统无法获得较为清晰的视频图像。基于暗道先验的去雾算法无法完成井下图像的实时处理和尘雾图像的局部去雾。对暗道先验算...
关键词：暗道先验 实时处理 井下图像去雾 双边滤波 智慧矿山 
基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法
《计算机应用与软件》2023年第4期166-171,262,共7页容杰雄 张鸿 
国家自然科学基金项目(61373109)。
针对传统暗通道去雾算法应用于含有天空区域的有雾图像时出现的色彩失真以及细节缺失的问题,提出一种基于暗通道补偿和透射率修正的图像去雾算法。使用均值滤波替代最小值滤波,对暗通道进行补偿,利用补偿的暗通道对大气光值的预估方法...
关键词：暗通道去雾 均值滤波 暗通道补偿 透射率修正 快速引导滤波 
基于暗通道的单图像融合去雾算法被引量：5
《计算机应用与软件》2022年第8期240-245,284,共7页司振惠 于萍 王岩 
国家自然科学基金项目(21606099);吉林师范大学研究生科研创新计划项目(研创新201950);教育部科技发展中心产学研创新“智融兴教”基金(2018A02002)。
基于暗通道的图像去雾算法的缺点是去雾后的图像亮度降低并且局部区域颜色加深,对此,提出一种新的去雾算法。对有雾图像分别进行伽马校正和限制对比度自适应直方图均衡的预处理,前者可以强化图像暗区域的细节和亮度,后者可以增强图像对...
关键词：图像去雾 暗通道 伽马校正 图像融合 
高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第3期187-192,265,共7页杨洋 宋春花 
国家自然科学基金项目(51505324)。
为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透...
关键词：图像去雾 多尺度加权 高斯函数 自适应标准差 
基于暗通道先验和优化自动色阶的图像去雾算法被引量：11
《计算机应用与软件》2021年第7期190-195,共6页庄秀玲 谭福奎 李震 李良荣 
国家自然科学基金项目(61361012);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号);2017年度兴义民族师范学院教授基金项目(17XYJS26)。
针对暗通道先验产生的图像深度边缘上的白色晕圈、天空区域失真等问题,提出基于暗通道先验和优化自动色阶的单图像去雾算法。引入改进暗通道先验对透射率进行导向滤波,精细化透射率传播图,利用加权最小二乘法保留图像边缘信息,以优化自...
关键词：暗通道先验 透射率 加权最小二乘法 自动色阶 
基于分数阶非线性各向异性扩散的图像去雾算法被引量：4
《计算机应用与软件》2021年第2期239-243,298,共6页吴绪玲 
四川省教育厅高校人文社会科学重点研究基地-四川省教育信息化应用与发展研究中心课题(JYXX18-010)。
针对大多数各向异性扩散方程在去雾过程中容易模糊边缘细节的问题,提出一种基于分数阶非线性各向异性扩散的去雾算法。使用从模糊图像中提取的大气光作为各向异性扩散过程中的初始值,通过迭代扩散过程计算精细的大气光传输图。使用分数...
关键词：各向异性扩散 分数阶偏导数 大气光传输图 图像去雾 
基于非物理模型的夜间图像去雾被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第12期204-208,272,共6页程鸿 龙伟 李炎炎 
人社部博后面上项目(198606);高校中央财政专项基金项目(2018SCU12065)。
夜晚由于人工光源的存在,常规的基于非物理模型的白天去雾算法不适用夜晚去雾。夜晚采集到的图像具有偏色、整体亮度较低和光照不均匀等特点。针对光照不均匀问题,利用传递函数为高斯低通型的同态滤波进行滤波处理,以校正图像光照;针对...
关键词：同态滤波 RETINEX 夜间去雾 白平衡 
基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第8期202-206,共5页王巧月 陈树越 赵双 
江苏省研究生科研创新基金项目(KYCX19_1770)。
针对大雾天气下,车牌识别困难,智能交通系统工作效率低等问题,提出一种基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法。将雾图分解为纹理层和结构层,通过优化纹理层强化图像轮廓及车牌边缘纹理信息;对结构层采用多重伽马校正,并采用拉...
关键词：图像分解 多重校正 图像去雾 车牌定位识别 
一种基于全变分滤波的单幅图像快速去雾算法被引量：2
《计算机应用与软件》2020年第7期153-157,226,共6页唐斌 马思根 陈清容 龙文 
国家自然科学基金项目(61463009);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]165);贵州财经大学校级科研基金项目(2018XQN01)。
针对传统图像去雾算法速度偏慢的问题,提出一种全变分滤波和最小值滤波相结合的单幅图像快速去雾方法。根据每个像素点的最小颜色值和全局大气环境光值估算粗糙大气透射图;对粗糙大气透射图下采样,使用全变分滤波平滑粗糙大气透射图的...
关键词：全变分滤波 最小值滤波 双三次插值 大气散射模型 场景深度 图像去雾 
一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络被引量：6
《计算机应用与软件》2020年第4期197-202,共6页吴嘉炜 余兆钗 李佐勇 刘维娜 张祖昌 
国家自然科学基金面上项目(61772254);福建省科技厅引导性项目(2017H0030);福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467);福建省中青年教师教育科研项目(JT180406);闽江学院校长基金项目(103952018240)。
雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容。基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定。针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法。将图像去雾和图像超分...
关键词：图像去雾 深度学习 超分辨率重建 编码器解码器 残差块 图像恢复 
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