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基于精英反向学习策略的麻雀搜索算法被引量：8
《计算机仿真》2023年第1期378-381,393,共5页冯增喜 李诗妍 赵锦彤 陈海越 
国家重点研发计划项目专题(2017YFC0704104-03);军内科研项目(JJ20191C050237)。
针对麻雀搜索算法(Sparrow Optimization Algorithm,SSA)存在收敛速度慢、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于精英反向学习(EOBL,elite opposition-based learning)的麻雀搜索算法。该算法引入精英反向学习策略,通过精英个体反向学...
关键词：麻雀搜索算法 反向学习策略 精英反向学习 精英反向解 全局搜索 
基于量子行为的鸡群优化算法及其收敛性分析被引量：2
《计算机仿真》2022年第1期327-332,共6页张秋桥 王冰 汪海姗 曹智杰 
国家自然科学基金项目(51777058)。
针对鸡群算法易陷入局部最优、出现早熟收敛等缺陷,提出了一种基于量子行为的鸡群优化算法(Quantum-Behaved Chicken Swarm Optimization, QCSO)。通过利用鸡群中的个体信息建立量子化的势阱模型,根据原鸡群更新公式得到个体最优解和全...
关键词：量子行为 鸡群优化算法 收敛速度 全局搜索 
一种基于精英选择和反向学习的分布估计算法被引量：4
《计算机仿真》2021年第1期236-241,430,共7页孟磊 张婷 董泽 
为了提高分布估计算法的性能,提出一种从选择方式和搜索机制出发的改进分布估计算法。首先,借鉴并改进粒子群种群更新策略,在构造优势群体时,引入精英选择策略替换经典的截断选择,提高算法向全局最优解的收敛速度;然后,引入二次反向反...
关键词：分布估计算法 精英选择 二次反向反射搜索 全局搜索 收敛速度 
关于生物地理学算法自适应性能优化研究被引量：2
《计算机仿真》2018年第9期277-282,共6页张文辉 刘彤 张延豪 江泽涛 
国家自然科学基金(61572147);广西高校图形图像智能处理重点实验室(GDP201407);广西研究生教育创新项目(2016YJCX63)
针对生物地理学优化算法(BBO)存在局部搜索能力不强,后期收敛速度变慢以及收敛精度过低等问题的存在影响系统优化。为提高算法的全局优化程度,提出了一种基于自适应动态调整迁移过程,并在变异操作中采用差分变异方法的生物地理学优化算...
关键词：生物地理学优化 全局搜索 自适应 差分进化 收敛速度 
战场兵力调度模型的仿真分析与研究被引量：2
《计算机仿真》2016年第1期4-7,共4页李亚红 冯炳灿 冯东华 
河南省教育厅自然科学计划研究项目(2010C520007)
在战场兵力调度过程中,由于无法对战场上有大量的不确定因素以及参数进行全部标定,没有对调度任务进行排序,在调度过程中会产生一定的盲目性,导致当前以粒子群算法为基础的战场兵力调度模型在寻求最优调度时,无法迅速找到唯一的调度方...
关键词：兵力调度 粒子群优化算法 免疫克隆算法 全局搜索 
基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法被引量：6
《计算机仿真》2006年第9期175-178,共4页龚安 帅训波 马书南 周兆华 
中国石油天然气集团科研基金资助(KF10801-1)
针对遗传算法局部搜索能力差的缺点,模拟生物染色体中基因排列的有序性,对阀值逆序算子进行了研究,它与传统逆序算子相比,能较好地提高群体性能提高,减少了对种群多样性的破坏,改善了遗传算法的局部搜索性能,与具有全局搜索性能好的遗...
关键词：遗传算法 阀值逆序算子 局部搜索 全局搜索 
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