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作品数：122被引量：254H指数：10
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面向中文新闻话题检测的多向量文本聚类方法被引量：6
《郑州大学学报（理学版）》2016年第2期47-52,共6页李欣雨 袁方 刘宇 李琮 
河北省软科学研究计划项目(13455317D;12457206D-11)
基于多向量模型,给出一种将话题主题信息与话题文本信息相结合的多向量话题表示方式,使用较低的维度来准确表示一个话题.针对传统TFIDF方法在文本分类问题中对特征项在各个类中分布情况考虑不充分的问题,给出了一种TFIDF改进方法.在TDT...
关键词：话题检测 多向量模型 TDT4 改进TFIDF算法 
基于LDA模型和T-OPTICS算法的中文新闻话题检测被引量：3
《河北大学学报（自然科学版）》2016年第1期106-112,共7页李琮 袁方 刘宇 李欣雨 
河北省软科学研究计划项目(13455317D;12457206D-11)
给出了一种针对大量新闻数据的话题检测方法.首先通过LDA(latent dirichlet allocation)模型从语义层面抽取新闻数据主题,有效降低数据分析维度,更合理地体现新闻主题特征.然后改进OPTICS(ordering point to identify the cluster struc...
关键词：LDA模型 T-OPTICS 聚类 降维 
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