主成分法

作品数:197被引量:858H指数:12
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基于DDC算法的稳健主成分法及其实证
《统计与决策》2020年第16期36-40,共5页阮皓麟 王斌会 
国家社会科学基金资助项目(16BTJ035)。
经典主成分分析对离群值非常敏感,常因离群值的存在导致分析结果偏离实际。针对含有离群值的数据,传统的稳健主成分分析一般通过识别并删除离群样本后建模达到稳健效果。然而,有些情况下离群样本中只有少数几个变量发生离群,剩余的大部...
关键词:离群数据格 DDCPCA 稳健主成分分析 
基于主成分法的区域金融投资环境评价被引量:5
《统计与决策》2013年第6期56-59,共4页佘松涛 李丽 
文章运用TOPSIS决策法建立决策矩阵,通过研究对金融投资环境的定量分析,研究金融环境对于投资吸引能力的大小,能够帮助我们更好地评价金融投资环境的优劣,并进一步了解金融环境对投资的新引力大小,进而为经济发展政策的制定提供有价值...
关键词:金融体系 投资环境 评价系统 
运用因子载荷阵分组变量的新主成分法及其应用被引量:4
《统计与决策》2008年第12期19-22,共4页谢智聪 
文章提出了R型-因子分析法有得分函数与命名不一致且不符合实际、正交因子间完全线性无关、综合得分函数难分重要因子的变量、片面以信息量衡量各因子相对重要性等缺陷,提出运用因子载荷阵分组变量的新主成分法,并以我国区域产业素质水...
关键词:因子 载荷阵 分组变量 主成分 实证 
因素分析中三组特征值大小的比较被引量:1
《统计与决策》2007年第7期134-134,共1页颜铁成 
因素分析,又称因子分析,简单地说是用少数不可观测的“因素”去解释多个观测变量之间的聚类和相关关系。迄今已有很多成熟的算法,如主成分法、主因素法、极大似然法等等。其算法的核心,是求解多个变量相关矩阵或约相关矩阵的特征值...
关键词:特征值 相关矩阵 统计分析软件 观测变量 极大似然法 因子分析 主成分法 特征向量 
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