调度问题

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基于CNN的深度强化学习算法求解柔性作业车间调度问题被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第17期312-320,共9页李兴洲 李艳武 谢辉 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202001224);重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(YB2020C0102)。
在使用深度强化学习(DRL)算法解决柔性作业车间调度(FJSP)问题时,状态和动作的表示具有复杂多变的特性,这导致算法的求解质量不高,为了得到更优解,对状态和动作的表示进一步研究,以最大完工时间最短为优化目标,采用卷积神经网络(CNN)和...
关键词：深度强化学习(DRL) 柔性作业车间调度(FJSP) 卷积神经网络(CNN) 近端策略优化(PPO) 
改进SHO求解自动化立体仓库能耗优化调度问题
《计算机工程与应用》2024年第16期302-310,共9页刘凯 吉卫喜 
山东省重大科技创新工程基金(2019JZZY020111)。
针对带有完工时间约束的自动化立体仓库任务调度问题,提出一种货位再分配策略,对货物进行合理的货位分配,并产生任务先后约束,建立以堆垛机总能耗最低为优化目标的数学调度模型,并引入相应的惩罚函数,采用一种改进的海马优化算法(improv...
关键词：任务调度优化 能耗优化 修正机制 改进海马优化算法 
混合白鲸优化算法求解柔性作业车间调度问题被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第12期325-333,共9页孟冠军 黄江涛 魏亚博 
针对柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出一种混合白鲸优化算法(hybrid beluga whale optimization,HBWO)对其求解,旨在最小最大化完工时间。采用既定策略改进标准白鲸优化算法(beluga whale optimiz...
关键词：柔性作业车间 白鲸优化算法 最大完工时间 离散位置转化 混合变邻域策略 贪心思想 
分布式装配置换流水车间调度问题研究综述被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第6期1-9,共9页张静 宋洪波 林剑 
国家自然科学基金(61973267);浙江省自然科学基金(LY22F030020);浙江省公益技术研究计划项目(LGF21G030001)。
近几十年来,现代制造业发展迅速,一种趋势是在分布式生产工厂进行工件的加工,待完成后到装配工厂集中装配成最终产品。该模式在带来诸多好处的同时,对资源调度提出了新的挑战。针对分布式装配置换流水车间调度问题(distributed assembly...
关键词：分布式装配 置换流水车间 资源调度 搜索算法 
改进COOT算法求解多目标柔性车间调度问题被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第22期307-314,共8页凌方平 吉卫喜 
山东省重大科技创新工程基金项目(2019JZZY020111)。
针对柔性车间调度的多目标优化问题,建立了以完工时间、机器总负荷、能耗为优化目标的模型,并提出了一种结合模拟退火的多目标COOT算法(multi-objective COOT algorithm combined with simulated annealing,MOCOOT-SA)进行求解。该算法...
关键词：柔性车间 生产调度 多目标优化 MOCOOT-SA算法 
双档案粒子群算法求解柔性作业车间调度问题被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第11期294-301,共8页张宇嘉 宋威 
国家自然科学基金(61673193,62076110);中国博士后科学基金(2017M621625);江苏省自然科学基金(BK20181341)。
针对最小化完工时间的柔性作业车间调度问题(FJSP),提出了双档案粒子群算法(DAPSO)。构建精英档案和进步档案分别存储具有较好适应值的精英粒子的个体历史最优位置(Pbest)和进步较快粒子的位置。利用精英档案中的粒子计算解可信度,并根...
关键词：粒子群优化算法 柔性作业车间调度 双档案机制 解可信度 
自动导引车与机器集成调度问题研究现状被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第6期1-12,共12页吴斌 丁钰超 ABLA Basri 
国家社科基金一般项目(20BGL025);国家重点研发项目子课题(2020YFB1712102)。
随着自动导引车(automated guided vehicles,AGV)的广泛应用,柔性制造车间中机器设备与AGV之间的协同配合日益受到重视。AGV与机器的集成调度主要研究机器分配、工序排序、搬运任务的AGV分配以及AGV路径规划。该问题是极为复杂的组合优...
关键词：柔性制造车间 自动导引车 集成调度 智能优化 混合算法 
求解柔性作业车间调度问题的新型改进Jaya算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第19期318-325,共8页裴小兵 祁文博 戴毓彤 
国家创新方法专项(2017IM010800)。
为有效解决复杂的柔性作业车间调度问题,以最小化最大完成时间为目标,提出了一种结合了变邻域搜索算法的新型改进Jaya算法来求解。为不断挖掘和优化探索最优解,提高算法求解的结果质量,通过Jaya算法的原理重新提出一种解的更新机制,此外...
关键词：柔性作业车间 生产调度 Jaya算法 变邻域搜索 
深度强化学习算法求解作业车间调度问题被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第23期248-254,共7页李宝帅 叶春明 
上海市科委软科学重点项目(20692104300);国家自然科学基金(71840003);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
由于传统车间调度方法实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,提出一种基于深度Q网络的深度强化学习算法。该方法结合了深度神经网络的学习能力与强化学习的决策能力,将车间调度问题视作序列决策问题,用深度神经网络拟合...
关键词：强化学习 深度强化学习 作业车间调度 深度Q网络 
融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法被引量：3
《计算机工程与应用》2021年第12期170-179,共10页郭佳丽 王秋萍 王晓峰 
国家自然科学基金(61772416)。
为进一步降低基本飞蛾火焰算法陷入局部最优的概率并提高种群多样性,提出一种融合学习策略和邻域搜索的飞蛾火焰算法。将拟反向学习策略嵌入到火焰更新过程,有助于火焰从局部最优中跳出,并且提供了更高的机会接近问题的未知最优解。对...
关键词：飞蛾火焰算法 作业车间调度问题 拟反向学习策略 排序配对学习策略 邻域搜索策略 
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