自底向上

作品数:172被引量:529H指数:12
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相关作者:张瑞红檀润华田媚刘学亮罗四维更多>>
相关机构:浙江大学清华大学成都普中软件有限公司华中科技大学更多>>
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基于深度学习的二维人体姿态估计:现状及展望被引量:4
《计算机学报》2024年第1期231-250,共20页李佳宁 王东凯 张史梁 
国家自然科学基金(U20B2052,61936011);国家重点研发计划(2018YFE0118400)资助。
二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基...
关键词:单人姿态估计 多人姿态估计 深度学习 自顶向下 自底向上 向量场回归 
面向卫星遥测数据流的最小稀有模式挖掘方法被引量:9
《计算机学报》2019年第6期1351-1366,共16页周忠玉 皮德常 
国家自然科学基金(U1433116);中央高校基本科研业务费专项资金(NP2017208);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20181605)资助~~
模式挖掘是应用于卫星智能监控服务中的一项重要技术.当前频繁模式挖掘的使用率要远远高于稀有模式挖掘,然而对于卫星遥测数据流来说,频繁模式挖掘在安全监测和故障预防等方面所取得的成效不如稀有模式挖掘.因为频繁模式挖掘无法从卫星...
关键词:最小稀有模式 卫星 遥测数据流 自顶向下 自底向上 双向遍历 模式挖掘 数据挖掘 
低占空比传感网中面向自适应性能需求的高效广播调度算法被引量:3
《计算机学报》2019年第2期368-387,共20页徐力杰 杨庚 徐佳 王磊 陈贵海 
国家自然科学基金(61502251;61572263;61472193);中国博士后科学基金(2016M601859);江苏省博士后科研资助计划(1701047A);江苏省自然科学基金(BK20141429);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY214169)资助~~
无线传感器网络中的节点普遍采用低占空比的工作模式,该工作模式极大地减少了由于空闲侦听所带来的能量浪费,但也给网络中的广播问题带来了新的挑战.该文主要考虑如何解决低占空比传感网中的高效广播调度问题.大多数现有工作通常采用低...
关键词:无线传感器网络 低占空比 广播调度 自适应性能需求 机会式广播传输模型 自底向上的解决方法 
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