最小均方

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基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法
《机电工程》2025年第4期677-685,共9页许文 施卫华 李红钢 华如南 刘厚林 董亮 
国家自然科学基金资助项目(52279087,51879122);江苏省自然科学基金资助项目(BK20241801);泰州市重大科技成果转化项目(SCG202205)。
针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号...
关键词：耦合故障诊断 旋转机械 共振稀疏分解 自适应滤波最小均方算法 灰狼优化算法 信噪比 均方误差 
联合改进最小均方误差与深度学习的V2X信道估计方案
《无线电通信技术》2025年第2期374-382,共9页吕超跞 骆忠强 
国家自然科学基金(61801319);四川省科技厅项目(2020JDJQ0061,2021YFG0099);四川轻化工大学研究生创新基金(Y2023285)。
针对IEEE 802.11p标准中导频数量有限,难以准确追踪车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中时变信道的问题,学者们研究了数据导频辅助(Data Pilot Aided,DPA)信道估计方案。然而,这些经典DPA方案不能在完整的信噪比(Signal to Noise...
关键词：车联万物通信 信道估计 IEEE 802.11p 正交频分复用 深度学习 
基于超分辨率最小均方广义互相关算法的局部放电超声定位方法
《电网技术》2025年第4期1708-1716,共9页关宇 董明 常昊鑫 张崇兴 任明 
国家重点研发计划项目(2023YFB2406900)。
时间差估计是局部放电定位的重要一环,现有算法受限于采样设备采样率,会产生无法忽略的系统误差,进而使定位误差过大。为了解决上述问题,该文提出了超分辨率最小均方广义互相关(super resolution least mean square generalized cross c...
关键词：时间差估计 超分辨率 局部放电 超声定位 
改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法
《湘南学院学报》2025年第2期32-37,44,共7页覃桂茳 涂井先 
传统的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法存在计算复杂度高的缺陷,为克服这个缺陷,本文通过每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,提出三种改进的基于统计模型的分布式多通道语音增强算法。本文给出了三种算法处理每帧信...
关键词：多通道语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
仿射频分复用系统中低复杂度消息传递检测算法研究
《哈尔滨工程大学学报》2025年第3期601-608,共8页宁晓燕 武泽宇 尹巧灵 孙志国 
国家自然科学基金项目(62001138).
为解决未来高速移动通信场景中传统正交频分复用技术受载波频偏影响,在时频双选择性衰落信道下性能恶化的问题,本文研究了仿射频分复用技术。在双选衰落信道下,基于仿射频分复用等效信道矩阵的稀疏性,首次提出一种消息传递检测的仿射频...
关键词：仿射频分复用 时频双选择性衰落信道 稀疏信道矩阵 迫零检测 最小均方误差检测 消息传递检测 平均迭代次数 误码率 
三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法
《宁德师范学院学报(自然科学版)》2025年第1期17-22,44,共7页涂井先 覃桂茳 
广西自然科学基金(2018JJB170034)。
针对算法计算复杂度高的问题,提出三种基于统计模型的单通道语音增强改进算法。利用每帧信号相邻多个频点共享相同增益函数的策略,达到降低算法计算复杂度的目的,并给出三种算法处理每帧信号乘除法运算次数关于共享频点个数的表格和函...
关键词：语音增强 统计模型 计算复杂度 最小均方误差估计 
基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
《通信学报》2025年第3期62-73,共12页陈东伟 刘卫东 张明怡 金梦哲 方庆园 
国家自然科学基金资助项目(No.61801309,No.51807123);国家重点实验室开放课题基金资助项目(No.JCKYS2022DC07)。
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以...
关键词：自适应滤波 最小均方算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰 
基于线性和扩展卡尔曼滤波的中层大气温度反演算法对比分析
《中国科技信息》2025年第6期121-123,共3页扎西白玛 
1背景现有的反演方法均需要假设大气满足流体静力学方程和理想气体状态方程,但这与大气的真实状态并不相符。近年来,卡尔曼滤波的应用愈加广泛,它可以在已知理想模型的前提下估计信号的过去、现在和未来状态。卡尔曼滤波以最小均方误差...
关键词：扩展卡尔曼滤波 最小均方误差 理想气体状态方程 状态空间模型 流体静力学 中层大气 温度反演 回波光子数 
一种基于ZP-OTFS的低复杂度SSOR检测算法
《电讯技术》2025年第2期223-230,共8页何茂恒 张薇 
电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室资助课题(CEMEE2021K0101A)。
针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩...
关键词：ZP-OTFS 线性最小均方误差(LMMSE) 信号检测 SSOR迭代检测 
基于非局部均值与线性最小均方误差估计的MRI去噪研究
《中国医疗设备》2025年第2期35-39,66,共6页吴娟 荆斌 荆钧尧 吴斌 孙娜娜 
目的提出一种针对磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像的Rician噪声去除算法。方法首先利用局部方差统计估计MRI的噪声水平,接着采用线性最小均方误差估计及非局部均值滤波方法对图像进行复原,再根据估计的图像噪声水平决...
关键词：磁共振成像(MRI) 去噪 非局部均值 线性最小均方误差 Rician噪声 自适应 迭代 
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