订单预测

作品数:24被引量:40H指数:3
导出分析报告
相关领域:经济管理更多>>
相关作者:戴慧娟侯箴高自友王健黄妙华更多>>
相关机构:杭州拼便宜网络科技有限公司上海交通大学武汉理工大学上汽安吉物流股份有限公司更多>>
相关期刊:《系统仿真技术》《计算机与数字工程》《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》《现代商贸工业》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省“青蓝工程”基金资助项目机械系统与振动国家重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于加权平均融合模型的出租车订单预测
《计算机与数字工程》2024年第12期3585-3589,3609,共6页李清源 朱静 李雨晴 曹海涛 刘彦辰 
为提高出租车运营效率,实现对出租车进行合理调度,针对目前单一模型在交通预测问题上精度不高、考虑因素单一的问题,论文在重庆市出租车GPS数据的基础上,加入气象影响因素,研究乘车热点区域的出租车订单数量规律。采用以LSTM、ARIMA、CN...
关键词:交通预测 融合模型 GPS数据 出租车订单 
企业提高订单预测准确率的策略分析——以A企业为例
《投资与创业》2024年第8期100-102,共3页何代煌 
随着社会经济的不断发展,现代企业面临的市场竞争愈发激烈,其想要在激烈的市场竞争中确立领先地位,就要做好不确定订单的预测,优化生产与配货的过程,在提高客户满意度的同时,为企业创造更多的经济价值。本文以A企业为例,针对影响订单预...
关键词:现代企业 订单预测 准确率 
面向纸包装行业的订单预测模型构建与应用研究被引量:2
《包装工程》2023年第S02期132-139,共8页孙俊军 张伟 张一 鄂玉萍 
国家服务型制造示范项目;浙江省重点工业互联网平台建设项目;浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目(jg20220199);浙江理工大学教学改革项目(ysjg202111)
研究基于机器学习的纸包装行业订单预测模型的构建和应用。以企业ERP信息系统中的加工通知单数据为主要数据来源,建立了基于XGBoost机器学习算法的订单预测模型,进行订单预测与客户价值特征分析。结果表明,订单预测模型不仅能够预测客...
关键词:纸包装行业 订单预测模型 机器学习 智能工厂 
基于K近邻改进算法的城市配送量预测研究
《淮阴工学院学报》2022年第3期1-7,30,共8页肖赟 刘洋 裴爱晖 梁子君 
安徽省自然科学基金(2208085ME147);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(2020-9071)。
准确预测城市配送订单量对于科学调配城市配送资源和优化平台运营管理具有重要意义。以合肥市城市配送平台2018-2020年订单数据为例,以7天为时间周期组成数据集,对订单历史数据库进行标准化清洗,以平均绝对误差最小为优化目标,优化了K...
关键词:城市交通 订单预测 K近邻 城市配送 
基于非平稳时间序列分析的发动机订单预测模型被引量:2
《中国新技术新产品》2022年第4期16-19,共4页谭祖健 官丹萍 莫愁 丁振伟 李晓霞 
该文分析了自回归整合滑动平均模型(ARIMA模型)中自回归功能、滑动平均功能的特点以及数据平稳化处理的方法,给出了构建订单预测模型的步骤。并以某公司1995—2017年的发动机季度销量为训练样本,预测了2018—2020年的季度订单。结果表明...
关键词:订单预测 时间序列分析 ARIMA 
基于特征扩充和LSTM模型的多变量工业订单预测被引量:2
《系统仿真技术》2021年第4期221-225,共5页张提 
国家重点研发项目(2018YFB1702703)
工业订单具有很大的不确定性,给企业的生产与管理带来很大的挑战。以瑞典某企业为例,研究分析了工业订单属性及其影响因素,建立了基于LSTM神经网络的多变量订单预测模型。为了进一步提高预测模型的泛化能力,采用STL时间序列分解方法将...
关键词:订单预测 特征扩充 LSTM模型 
融合VGG与FCN的智能出租车订单预测模型被引量:3
《计算机工程》2020年第12期276-282,共7页李浩 霍雯 裴春营 袁瑶瑶 康雁 
国家自然科学基金(61762092)。
为提高出租车市场管理和运营效率以及实现出租车效益最大化,在地图栅格化的基础上,提出一种融合VGG网络与全卷积网络(FCN)的出租车多区域订单预测模型。将出租车轨迹数据转换为订单图像,去除VGG网络全连接层仅保留主要结构以减少模型参...
关键词:出租车订单预测 VGG网络 全卷积网络 反卷积层 融合模型 
ARIMA模型在电商平台新疆灰枣订单预测中的应用研究被引量:6
《福建电脑》2019年第11期5-8,共4页王斌 杨抒 贾清 赵毅 王业 
自治区科技厅重点研发项目新疆红枣产业提质增效关键技术研发与应用(No.2017B01002-4)资助
本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分...
关键词:ARIMA模型 灰枣数据 订单预测 
基于Monte Carlo指数平滑订单预测与决策分析被引量:4
《包装工程》2019年第5期155-161,共7页杨玮 张堃 赵晶 罗洋洋 
目的为了解决电商企业订单到达的不确定性和仓储运营的特殊性造成的人员配置不合理问题,提出一种构建基于订单预测和产线平衡为目标的Monte Carlo季节指数平滑和作业产能模型。方法应用概率统计方法解决信息不完全下订单预测问题。通过...
关键词:MONTE Carlo 订单预测 产能调度 
基于BD电商公司订单预测研究分析
《中外企业家》2018年第24期80-80,共1页龙丹 
BD电商公司,是一家自营式B2C网络零售企业,是国内电商零售领域名列前茅的电子商务企业之一。根据通过BD物流中心(三维仿真系统)实地对仓储服务能力、设施设备规模、各个岗位及职责调研数据,运用季节变动预测法分析并预测公司未来三个月...
关键词:订单预测 季节变动预测法 定量预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部