网络流量检测

作品数：35被引量：114H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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Spark框架下聚类模型在网络流量异常检测中的应用被引量：1
《网络安全技术与应用》2017年第5期62-63,共2页周显春 肖衡 
海南省教育科学规划课题成果(QJY13516047):基于大数据的个性化学习模式构建及实证研究;海南省教育厅科研项目(Hnky2015-55):面向多媒体的高速率无线传输技术研究;三亚市院地科技合作项目(2015YD11):基于非连续的宽频谱无线网络传输技术研究
本文在Spark平台上采用基于RDD的聚类模型对网络流量异常进行检测。在Spark的集群环境下,通过对比测试准确率、WCSS发现,k-means++聚类模型比BisectingKMeans模型更加适合对网络流量进行检测。该实验结果对从事网络流量异常的检测的研...
关键词：网络流量检测 SPARK k-means++ BisectingKMeans 
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