网络流量检测

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基于集成学习的多特征网络流量检测
《通信技术》2024年第7期731-738,共8页吴苏亚 丁要军 
由于单一特征分类方法难以满足当前高效率、准确的网络安全维护要求,提出了一种基于集成学习的多特网络流量分类方法,通过综合利用流量数据中的多特征来提高分类的准确性和效率。首先,分析了网络流量中的多种特征,包括流量统计特征和原...
关键词：网络流量检测 多特征检测 集成学习 流量识别 
基于数据增强和集成学习的网络流量检测
《通信技术》2023年第11期1275-1282,共8页吴苏亚 丁要军 
针对网络流量检测中普遍存在的恶意流量样本不平衡问题,提出了一种基于数据增强和集成学习的分类方法。该方法采用K-means+SMOTE数据增强来平衡不同类别的数据样本,然后利用集成学习模型提高分类模型的泛化能力。在两个公开数据集上的...
关键词：网络流量检测 数据增强 集成学习 流量识别 
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