网络入侵检测模型

作品数：90被引量：409H指数：12
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基于高效联邦学习算法的网络入侵检测模型被引量：2
《计算机应用》2023年第4期1169-1175,共7页郝劭辰 卫孜钻 马垚 于丹 陈永乐 
山西省基础研究计划项目(20210302123131,20210302124395)。
为解决在入侵检测场景中引入联邦学习技术后,由于节点间存在流量数据非独立同分布(non-iid)现象而导致模型难以聚合并得到高识别率的问题,构造了一种高效联邦学习算法(H-E-Fed),并基于该算法构建了对应的入侵检测模型。首先,协调方设计...
关键词：联邦学习 入侵检测 机器学习 模型聚合 信息安全 
基于膨胀卷积和门控循环单元组合的入侵检测模型被引量：12
《计算机应用》2021年第5期1372-1377,共6页张全龙 王怀彬 
国家自然科学基金资助项目(61773286)。
基于机器学习的入侵检测模型在网络环境的安全保护中起着至关重要的作用。针对现有的网络入侵检测模型不能够对网络入侵数据特征进行充分学习的问题,将深度学习理论应用于入侵检测,提出了一种具有自动特征提取功能的深度网络模型。在该...
关键词：网络入侵检测模型 深度学习 门控循环单元 膨胀卷积 网络安全 
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