未知病毒检测

作品数：14被引量：82H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：殷建平张波云张鼎兴蒿敬波钮心忻更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京邮电大学哈尔滨工程大学湖南大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《计算机技术与发展》《信息网络安全》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金浙江省科技厅科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术—计算机应用技术x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于分类的未知病毒检测方法研究被引量：4
《信息网络安全》2012年第11期48-51,共4页余晓姿 马兆丰 钮心忻 杨义先 
国家自然科学基金[60803157;90812001;(242)2009A105]
文章提出了一种以PE文件静态信息作为特征,通过分类来对未知病毒进行检测的方法。采用初始聚类中心优化的K-means聚类算法实现对病毒文件的相似度检测,无需运行PE文件即可判定是否为病毒。该方法可以克服病毒特征码扫描技术无法识别未...
关键词：信息安全 文件静态信息 K均值算法 未知病毒检测 
基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现
《湖南理工学院学报（自然科学版）》2006年第2期65-68,共4页刘滔 陈治平 
国家自然科学基金资助项目(60272051)
计算机病毒严重地危害了计算机世界的安全,如何有效地利用已知病毒的特征对未知病毒进行检测是一个非常重要的研究课题。对基于贝叶斯分类理论的未知病毒检测算法给予了系统设计和实现。实验结果表明,这种新的算法对未知病毒具有较高的...
关键词：贝叶斯算法 机器学习 病毒检测 
基于贝叶斯算法的未知病毒检测的研究被引量：3
《湖南理工学院学报（自然科学版）》2005年第1期18-22,共5页刘滔 
国家自然科学基金 (5 10 75 0 16) ;国防科技大学博士基金项目 (KDBSJJ3- 0 3 0 0 0 1)
随着计算机技术的发展 ,计算机病毒也层出不穷 ,严重地危害了计算机世界的安全。当前的病毒检测技术对未知病毒还做不到事先检测。基于贝叶斯算法的未知病毒检测技术 ,对代码的特征提取、机器学习方法进行了研究和探讨 ,给出了未知病毒...
关键词：贝叶斯算法 机器学 病毒检测 
用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究被引量：1
《计算机科学》2005年第1期74-76,94,共4页鲍欣龙 马建辉 罗文坚 曹先彬 王煦法 
国家自然科学基金(69971022);国家863基金(2002AA142130)
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒。本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法。文中给...
关键词：未知病毒检测 免疫识别模型 算法 人工免疫 进化学习 计算机病毒 网络安全 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部