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柔性天线无线通信:原理、现状与挑战
《移动通信》2025年第4期1-12,共12页徐沁蕾 徐明明 江鹏 朱鹏程 
随着物联网时代的到来,无线通信技术的发展日新月异,不同通信环境中有限空间的限制对天线性能的要求越来越高,柔性天线因其体积小、剖面低、重量轻等优势,在可穿戴设备、可折叠终端设备、无线传感网络等领域展现出巨大的潜力和研究价值...
关键词：无线通信 柔性天线 柔性天线阵列 可重构天线 
基于遗传算法的RIS辅助无线通信盲波束赋形方法
《移动通信》2025年第4期68-74,共7页王亚新 贾少波 张迪 李波 
国家自然科学基金青年项目“面向认知通信中交叉干扰的IRS辅助物理层安全技术研究”(62301502)。
RIS凭借其低功耗、易部署及可编程的优势,已成为6G网络的潜在关键技术之一。然而,其波束赋形受限于传统方法对精确信道状态信息CSI的依赖,复杂度高且误差积累严重,难以满足6G网络的低时延、高可靠性需求。基于此,提出了一种基于遗传算...
关键词：可重构智能超表面 波束赋形 遗传算法 无线通信 
无线算力网络:架构与关键技术
《移动通信》2025年第3期2-9,共8页郭凤仙 闫实 彭木根 刘亮 王尚广 石川 
国家自然科学基金项目“移动边缘算力网络协同调度理论与方法”,“面向体征检测的无源射频计算协同感知理论与方法”(62201073,6243000390)。
在智能时代,无线网络引入了边缘计算、雾计算等技术,并向云化、开放化、智能化等方向持续演进,网络的计算能力逐渐增强。在未来,无线网络的作用将发生根本性变革,如支持内生计算、原生AI、通算融合等。无线算力网络旨在构建通算一体化...
关键词：无线算力网络 通算融合 原生AI 云边端协同 
智能无线算网融合管控系统架构与关键技术
《移动通信》2025年第3期21-29,共9页秦瑞艳 程志密 王亚鹏 徐晖 王胡成 李长乐 
国家重点研发计划“6G全场景按需服务关键技术”(2020YFB1807700)。
通过对无线算力网络的发展现状以及算网融合管控技术面临的挑战进行深入分析,设计了一种智能无线算网融合管控系统架构,并提出了知识赋能与数字孪生驱动的智能编排管理技术,以及基于云边端协同的分层分域智能调度技术。通过构建优化时...
关键词：无线算力网络 算网融合管控系统 编排管理 智能调度 云边协同 
无线算力网络的确定性技术研究与展望
《移动通信》2025年第3期30-36,共7页王玮 顾晨辉 刘伊莎 张殿鑫 张朝阳 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U20A20158);西电杭研院基金指南项目(GNYZ2023GY0205);杭州萧山区重大科技计划项目(2023111)。
无线算力网络充分挖掘并利用了移动终端的算力资源,极大地提升了计算过程的灵活性与实时性。旨在面向确定性性能需求和随机性传输环境的矛盾,深入分析无线算力网络特性,研究和展望无线算力网络的确定性技术。从算力网络与确定性技术的...
关键词：算力网络 确定性网络 算力调度 通信计算一体化 
无线算力网络中面向AI任务的分布式通信计算协同研究
《移动通信》2025年第3期37-45,共9页张申虎 杨蕊侨 谢云菁 闫实 
国家自然科学基金“面向差异化服务的通信-感知-计算融合无线组网理论与方法”(62371067)。
通过汇聚通信、计算与模型能力,6G网络主动式能够提供分布式的高效、实时且节能的AI服务能力。无线算力网络作为其基础底座,通过按需适时的算力服务和合理的分布式通信计算协同设计,有望成为未来移动AI业务极高算力需求的重要支撑方案...
关键词：6G 移动AI任务 分布式训练 协同推理 
云边端网协同赋能无线算力下的资源适配技术
《移动通信》2025年第3期46-54,共9页陈斐 梁琰 张海君 
中央高校科研业务经费(FRF-TP-22-002C2);通信抗干扰全国重点实验室资助项目(IFN20230201)。
为应对6G网络海量数据传输和计算需求,无线算力网络亟需更有效的资源适配技术。综述了云边端网协同在无线算力资源适配中的作用,分析了云边端网协同的优势和挑战,并探讨了云边端网协同在无线算力资源适配中的算力路由动态决策、业务编...
关键词：无线算力 云边端网协同 资源适配 算力资源管理 
面向异构无线算网的高效大模型微调方法
《移动通信》2025年第3期92-99,共8页高瀏 刘喜庆 高镝翔 夏年 
国家重点研发计划“6G网络架构及关键技术”(2020YFB1806703)。
随着大语言模型(LAMs,Large Artificial-Intelligence Models)的崛起,其卓越的自然语言处理能力受到广泛关注,但其庞大的计算需求使得微调的计算开销巨大。尽管移动终端算力不断提升,但仅依赖终端难以满足LAMs的计算需求。传统做法是将...
关键词：AI大模型 分布式训练 分割学习 无线算力网络 能效 
6G智能内生2.0新需求与基于智能体的网络架构设计
《移动通信》2025年第1期9-15,共7页谢峰 杨立 陈琳 孙文文 王菲 
6G无线系统智能内生已从1.0阶段发展到2.0阶段,旨在借助通信大模型的深度AI能力,把AI资源能力和6G无线系统更深度无缝地融合和双向耦合赋能。业界对6G智能内生技术需求多重多样且轻重迫切程度不同,会导向不同的网络AA产品形态和技术演...
关键词：6G无线系统 智能内生 智能体 系统架构 智能面 
6G内生智能无线大模型:安全、隐私、伦理和高能效
《移动通信》2025年第1期59-66,共8页李心怡 杨照辉 黄崇文 陈晓明 许威 张朝阳 
国家重点研发计划课题“面向6G复杂应用场景的高动态无线环境预测与重建”(2023YFB2904804);中国科协青年人才托举工程“分布式智能通信、感知与计算一体化理论与方法”(2023QNRC001);浙江省2023年度“尖兵”重大攻关项目“工业成像探测与一体化通信系统”(2023C01021);中央高校基本科研业务费专项资金项目(K2023QA0AL02)。
鉴于大模型(或基础模型)越来越受到关注,例如生成式预训练模型(GPT)及其在各种计算任务中的应用,介绍了将大模型应用到无线通信领域产生的无线大模型。首先给出无线大模型的基本概念,并从安全、隐私、伦理和高能效四个方面对研究现状展...
关键词：6G AI大模型 联邦学习 语义通信 
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