云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 细胞神经网络

细胞神经网络: 作品数：665被引量：1186H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>; 相关作者：周立群李国东闵乐泉李锦青底晓强更多>>; 相关机构：北京科技大学电子科技大学江西理工大学云南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金博士科研启动基金更多>>

细胞神经网络与改进AES的超混沌图像加密方案被引量：10: 《计算机工程与应用》2018年第21期194-200,共7页王勇朱光王瑛; 广东省创新载体建设项目(No.2013B09030008); 针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究,提出了一种五维细胞神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥,通过细胞神经网络生成的...; 关键词：五维细胞神经网络 AES加密算法超混沌图像加密

阈值自适应CNN的彩色图像边缘提取被引量：1: 《计算机工程与应用》2014年第21期189-194,共6页王平田袁胡锡鹏; 国家自然科学基金(No.61173178;No.60873201); 细胞神经网络用于彩色图像边缘提取已经有很多人做了研究。现有的大部分工作都根据经验选取固定阈值来设计CNN模板。但这种阈值的选取方法忽略了人眼最小分辨差具有自适应性的特点。在设计图像边缘提取CNN模板选取阈值时,引入人眼最小...; 关键词：边缘提取细胞神经网络阈值自适应

标准细胞神经网络完全稳定性分析及初步应用被引量：2: 《计算机工程与应用》2011年第2期173-175,178,共4页汤敏; 江苏省高校自然科学基础研究项目(No.08KJD520021);南通市科技项目应用研究计划(No.K2008036);南通大学博士科研启动基金(No.08B15); 在细胞神经网络(Cellular Neural Networks,CNN)的应用中,稳定性是一个关键问题。只有选择合理的参数模板,才能将其应用于图像处理中来,否则将导致整个网络振荡甚至混沌。因此,如何简便有效地分析和判断标准细胞神经网络模型的完全稳定...; 关键词：细胞神经网络完全稳定性图像分割

复合4邻域圈提取CNN的鲁棒性设计被引量：3: 《计算机工程与应用》2011年第2期197-199,共3页沙莎刘金珠闵乐泉; 国家自然科学基金(No.60674059)~~; 细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)于1988年由L.O.Chua等人提出,已经成为一种处理图像和视频信号、机器人技术、生物视觉、高级大脑功能的新工具。细胞神经网络模板的鲁棒性设计是CNN在实际应用中碰到的重要课题之一。目的是...; 关键词：细胞神经网络 4邻域鲁棒设计

工业CT三维体数据边缘面提取被引量：2: 《计算机工程与应用》2009年第18期219-221,224,共4页刘长江曾理; 国家自然科学基金No.60672098;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA04Z104;教育部春晖计划项目(No.Z2005-2-63001)~~; 采用了新近发展起来的边缘提取技术——细胞神经网络(CNN),从工业CT(Computed Tomography,计算机断层成像)体数据出发,提取被扫描工件的内外表面(称为边缘面)。当一个边缘面与沿某方向切片序列中的某切片重合时,采用二维边缘提取方法不...; 关键词：图像处理细胞神经网络工业计算机断层成像体数据边缘提取

一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法被引量：6: 《计算机工程与应用》2008年第21期17-19,24,共4页张闯迟健男张朝晖姜庆玲王志良; 国家高技术研究发展计划( 863)( the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z160);国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775042);中国博士后基金( No.20060400400); 利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点,采用可以多值输出的CNN来进行彩...; 关键词：边缘检测细胞神经网络(CNN) MAHALANOBIS距离 RGB彩色空间视见函数

基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测被引量：3: 《计算机工程与应用》2008年第18期160-162,共3页张莹王太勇黄国龙冷永刚; 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50675153);天津市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Tianjin of China under Grant No.07JCYBJC04600);国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA04Z146); 边缘是图像的重要特征。在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键。文中推导了细胞神经网络的稳定条件,并提出了网络参数的自适应设计思路。基于Matlab7.0平台,通过编写仿真程序,检测灰度图像边缘,得到良好效...; 关键词：边缘检测细胞神经网络稳定性模板参数自适应

单电子隧穿结电路在图像轮廓检测中的应用: 《计算机工程与应用》2008年第16期73-76,共4页周孔丹鲁华祥; 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60576033);国家高技术研究发展计划(863)(theNational High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z106); 对细胞神经网络增强单电子电路的鲁棒性的机理进行了理论分析,构建了一种新型的基于细胞神经网络的单电子电路模型,并将其应用到图像检测方面,对单电子细胞神经网络在图像边缘检测方面的应用给出了实验结果。结果证明细胞神经网络是构...; 关键词：单电子晶体管细胞神经网络图像处理

基于两组细胞神经网络的工业CT图像分割被引量：4: 《计算机工程与应用》2008年第7期206-208,共3页刘长江曾理; 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of Chinaunder Grant No.60672098);重庆市科技计划攻关项目(No.CSTC2006AB3027);教育部春晖计划项目(No.Z2005-2-63001); 采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法...; 关键词：细胞神经网络工业CT 图像分割边缘检测

基于细胞神经网络的数学形态滤波方法与应用: 《计算机工程与应用》2008年第2期42-43,69,共3页程春宝闵乐泉; 国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60674059) 。; 数学形态学以集合运算为基础,在图像处理领域得到了广泛地运用。数学形态学以集合运算为基础,用具有一定形态的结构元素去度量图像中的形态以解决理解问题。证明利用细胞神经网络(Cellular Neural Network),运用数学形态滤波可并行完成...; 关键词：细胞神经网络数学形态学滤波

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