鞋底材料

作品数：144被引量：205H指数：9
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红外指纹区光谱结合多阶导数融合技术无损分类鞋底物证被引量：2
《中国塑料》2021年第2期94-100,共7页孔昊 董泽 卫辰洁 王继芬 高春芳 
2020年中国人民公安大学基本科研业务费重点项目(2020JKF206)。
为了提高检验效率,降低检验鉴定成本,实现对鞋底的快速无损分类。采用傅里叶变换红外指纹光谱及其多阶导数光谱对5类不同品牌共计50个样本的鞋底进行分析,并构建Bayes判别和支持向量机2种分类模型。结果表明,在鞋底鉴别过程中,基于原始...
关键词：鞋底材料 光谱融合技术 Bayes判别分析 支持向量机分析 
基于X射线荧光光谱与双标图对鞋底材料的分类研究被引量：5
《中国塑料》2020年第9期80-83,共4页张景顺 姜红 满吉 
中国人民公安大学2019年度基本科研业务费重点项目(2019JFK222);国家重点研发计划项目(2017YFC0822004)。
鞋底材料在法庭科学中可作为微量物证出现,利用手持式X射线荧光光谱仪(XRF)检验了30个鞋底样品,获取鞋底材料中无机填料的元素含量信息。使用双标图(Biplot)对样品进行分类,结果可分为5类,表现了各样品在无机元素含量上的差别,并挖掘了...
关键词：鞋底填料 X射线荧光光谱 双标图 层次聚类 
鞋底材料的中红外光谱可视化快速鉴别被引量：12
《中国塑料》2019年第8期101-105,共5页王继芬 高春芳 徐佰祺 董泽 何欣龙 
中国人民公安大学2019年度基本科研业务费项目(2019JKF332)
借助中红外分析技术和化学计量分析,建立常见鞋底材料种类鉴别的分类模型,为鞋底种类鉴别提供有效的新方法。基于鞋底红外光谱矩阵数据,建立了层次聚类模型和K近邻模型。结果表明,K近邻模型中,43个样本分为7类,这与层次聚类模型中,组间...
关键词：鞋底材料 中红外分析 层次聚类 K近邻 鉴别 
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