离散动态贝叶斯网络

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相关期刊：《系统工程学报》《北京理工大学学报》《计算机研究与发展》《计算机工程与设计》更多>>
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无人机蜂群攻击意图判断方法研究
《兵工学报》2024年第S02期25-35,共11页孙海文 韩啸 陈婷 李丹 李烨 靳子荣 
无人机蜂群攻击意图判断涉及较多模糊不确定性因素,且判断过程属于不确定性推理过程,针对无人机蜂群攻击意图判断问题,提出一种基于离散动态贝叶斯网络-云模型的无人机蜂群攻击意图判断方法。根据无人机蜂群运用特点,构建无人机蜂群攻...
关键词：无人机蜂群 攻击意图判断 离散动态贝叶斯网络 预测修补 
城市内涝事理图谱构建方法及应用被引量：24
《河海大学学报（自然科学版）》2020年第6期479-487,共9页冯钧 王云峰 邬炜 朱跃龙 
国家重点研发计划(2018YFC0407901)。
为消除城市内涝事件的突发性和空间易变性对城市内涝灾害决策调度的影响,构建城市内涝事理图谱,并在此图谱上提出成因分析应用的框架。利用规则模板库抽取中文城市内涝语料库中的因果事件句,基于投票机制的深度神经网络融合方法抽取因...
关键词：城市内涝 事理图谱 规则模板 投票机制 离散动态贝叶斯网络 
基于遗传算法DDBN参数学习的UUV威胁评估被引量：8
《哈尔滨工程大学学报》2018年第12期1972-1978,共7页么洪飞 王宏健 王莹 李庆 
国家自然科学基金重点项目(61633008);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015035);哈尔滨市科技创新人才(优秀学科带头人)研究专项基金项目(2012RFXXG083)
针对复杂海洋环境下存在不确定事件对无人水下航行器自主作业和安全性所带来的威胁。本文设计了基于动态贝叶斯网络的威胁评估模型和决策推理模型,采用遗传算法实现了离散动态贝叶斯网络参数学习,最终得到最优的模型参数,进而增强了推...
关键词：参数学习 威胁评估 离散动态贝叶斯网络 遗传算法 无人水下航行器 决策 
基于离散动态贝叶斯网络的桥梁状态评估方法被引量：19
《桥梁建设》2016年第3期74-79,共6页贾布裕 余晓琳 颜全胜 
国家自然科学基金项目(51208208;51478193);福建省交通运输科技项目(201527);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZM114)~~
针对现有桥梁结构状态评估方法不能通过检测信息进行更新的缺陷,提出基于离散动态贝叶斯网络的桥梁状态评估方法。以混凝土斜拉桥为研究目标,利用层次分析法建立桥梁状态评估体系框架,将评估体系中的各个构件元素设定为离散动态贝叶斯...
关键词：桥梁状态评估 评估方法 动态贝叶斯网络 层次分析法 时序 先验知识 信息更新 
基于时变离散DBN的无人机任务决策模型被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第5期1346-1351,共6页戴晶帼 任佳 崔亚妮 李媛 
国家自然科学基金项目(61440048;61162010);国家国际科技合作专项基金项目(2015DFR10510);海南省自然科学基金项目(614227);海南大学青年基金项目(qnjj1243)
针对动态战场环境下无人机自主任务决策问题,提出一种基于时变离散动态贝叶斯网络的决策模型学习算法。在获得的前一时刻模型结构和参数基础上,通过粒子滤波算法动态更新模型结构和参数状态,利用实时获得的非平稳观测信息,完成当前时刻...
关键词：无人机 时变离散动态贝叶斯网络 威胁联网 任务决策 粒子滤波 
基于综合推理的威胁代价动态评估被引量：1
《电子信息对抗技术》2014年第2期55-59,共5页旷生玉 郑景嵩 梁璟 
针对作战飞机突防过程中威胁代价评估问题提出综合推理方法,引入离散动态贝叶斯网络算法,构建威胁源自主识别网络模型,引入基于最大综合拦截概率的威胁代价评估算法,形成瞬时跟踪概率、连续跟踪概率、杀伤概率等的综合计算模型。通过仿...
关键词：威胁代价 离散动态贝叶斯网络 拦截概率 
随机动态条件驾驶员多讫地出行路径选择研究
《北京理工大学学报》2013年第12期1293-1297,共5页王晓原 张敬磊 吕丹丹 高松 
国家自然科学基金资助项目(61074140);山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FM007;ZR2011EEM034)
为解决驾驶员多讫地出行路径选择问题,综合各评价指标,提出了势力圆法,并对不同重要度讫地的势力圆分别进行了讨论研究.结合离散动态贝叶斯网络,建立了多讫地出行的驾驶员路径选择动态决策模型.通过具体算例对该模型进行了仿真验证,结...
关键词：驾驶员行为 路径选择 势力圆 离散动态贝叶斯网络 多讫地 
DDBN的无人机决策推理模型参数学习被引量：1
《火力与指挥控制》2013年第1期26-29,共4页黄世强 高晓光 任佳 
全国高校博士点基金资助项目(20116102110026)
针对复杂战场环境下的无人机决策推理模型参数学习的问题,提出基于遗传算法的离散动态贝叶斯网络参数学习算法。该算法将模型网络参数的最大似然估计函数作为遗传算法的适应度函数,在全局进行并行优化搜索,得到最优的网络参数,从而提高...
关键词：离散动态贝叶斯网络 参数学习 遗传算法 无人机 决策推理模型 
信息不完备小样本条件下离散DBN参数学习被引量：6
《系统工程与电子技术》2012年第8期1723-1728,共6页任佳 高晓光 白勇 
国家自然科学基金(61062006);天津大学-海南大学创新基金资助课题
针对信息不完备小样本条件下离散动态贝叶斯网络参数学习问题,提出约束递归学习算法。该方法通过前向算法建立含有隐藏变量的离散动态贝叶斯网络参数递归估计模型,以当前时刻网络参数为变量,构建均匀分布表示的先验参数约束模型。在此...
关键词：离散动态贝叶斯网络 参数学习 约束递归学习 信息不完备 
改进的前向信息修补算法及其应用
《火力与指挥控制》2012年第2期199-203,共5页陈海洋 高晓光 段晓稳 
国家自然科学基金资助项目(60774064)
前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯...
关键词：前向信息修补算法 数据修补 目标识别 离散动态贝叶斯网络 威胁源 
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