粒子群聚类算法

作品数：26被引量：179H指数：8
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基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法被引量：3
《信息技术与网络安全》2018年第8期36-39,44,共5页王宇钢 
辽宁省自然科学基金资助项目(20170540445)
针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环...
关键词：聚类 粒子群优化 模糊C均值聚类算法 粒子群聚类算法 
基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法被引量：11
《电力信息与通信技术》2018年第6期13-18,共6页柏慧 王丽丽 鲁敬 祁兵 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助(2015AA050203);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZP03)
非侵入式负荷监测方法解决了传统侵入式负荷监测方法安装成本昂贵、不便于维护及系统可靠性低的问题。居民负荷种类多,用电特性复杂,根据居民负荷辨识的实际需求,文章提出了基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法。算法通过优化粒子个...
关键词：非侵入式负荷监测 负荷辨识 K均值 粒子群优化算法 
自适应K值的粒子群聚类算法被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第16期116-120,共5页白树仁 陈龙 
国家科技支撑计划课题项目(No.2012BAH09B02);长沙市重点科技计划项目(No.K1306004-11-1;No.K1204006-11-1;No.K1112001-11);湖南省重点研发计划项目(No.2015SK2087)
传统K-means算法除了对初始聚类中心的选择非常敏感,易收敛到局部最优解外,还存在着K值难以确定的问题,不合适的K值往往会得到较差的聚类结果。而K值问题也是聚类分析中的一个重要的研究方向,在粒子群聚类算法的基础上,结合K-means算法...
关键词：粒子群聚类算法 K-MEANS算法 自适应K值 收敛 
基于粒子群聚类优化的分簇路由算法被引量：6
《西安邮电大学学报》2017年第4期15-20,共6页梁青 鲁剑 
国家自然科学基金资助项目(61202490);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-6117);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(15JK1654)
为延长无线传感器网络的生命周期,给出一种基于粒子群聚类优化的分簇路由算法。根据网络内存活节点的数目确定最优簇首数,将能量均方误差引入粒子群聚类算法的适应度函数中,以此改进粒子群聚类算法,并利用改进后的粒子群聚类算法对整个...
关键词：无线传感器网络 最优簇首数 粒子群聚类算法 能量均方误差 最优簇头 
基于图像特征点粒子群聚类算法的麦田作物行检测被引量：36
《农业工程学报》2017年第11期165-170,共6页姜国权 杨小亚 王志衡 刘红敏 
国家自然科学基金资助项目(61472119;61572173;61472373;61401150);河南省科技攻关项目(172102110032);河南省教育厅高等学校重点项目(17A210014);河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放基金资助(KY2012-09);河南省高校基本科研业务费专项资金资助;计算机视觉与图像处理创新团队(T2014-3)
为了快速准确地提取麦田作物行中心线,提出了基于图像特征点粒子群聚类算法的麦田作物行检测。首先,对自然光照下获取的彩色图像运用"过绿颜色因子图像灰度化"、"Otsu图像二值化"、"左右边缘中间线检测提取作物行特征点算法"3步对图像...
关键词：图像处理 算法 聚类 作物行检测 粒子群优化 最小二乘法 
基于粒子群聚类算法的小电流接地系统故障定位方法研究被引量：1
《电气应用》2017年第1期70-73,共4页徐振 许明 汪洋 夏炜 杜向楠 
提出一种基于粒子群聚类算法的小电流故障定位方法,该方法利用小波包变换对故障后的各线路段监测的数据进行计算,提取故障特征量,采用粒子群聚类算法对各特征量进行聚类分析,有效识别出故障区段和非故障区段。经大量试验仿真证明,该方...
关键词：小电流接地 小波包变换 粒子群聚类 故障定位 
云存储中大数据优化粒子群聚类算法被引量：13
《电子设计工程》2017年第2期26-30,共5页王东强 王晓霞 
山东省自然科学基金(20015CAZ185);校级课题(SYJK13-26)
对云存储系统中的大数据进行优化聚类设计,降低存储开销,提高数据管理和调度能力,传统方法中对云存储大数据聚类方法采用量子进化方法,当量子群个体存在非线性偏移时,数据聚类存在局部收敛,导致聚类准确度降低。提出一种基于优化粒子群...
关键词：云存储 粒子群 大数据 聚类算法 
基于混沌和自适应变异的粒子群聚类算法研究被引量：5
《中国科技论文》2016年第20期2342-2347,共6页高见文 徐龙顺 杨济华 季艺伟 吴启武 
国家自然科学基金资助项目(61402529);陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ6266)
针对粒子群聚类算法(PSO-Kmeans)所存在的种群随机初始化遍历性差、线性惯性权重调整策略收敛效果差、粒子易陷入早熟收敛、等距点影响聚类精确度以及处理大量数据时性能不足等问题,提出了1种混沌和自适应变异的粒子群聚类算法,通过无...
关键词：粒子群算法 Kmeans算法 混沌 自适应变异 
基于粒子群聚类算法的棉花品质分类被引量：1
《上海纺织科技》2016年第12期1-2,16,共3页李国锋 
阿克苏地区科技兴阿项目(阿地财教[2014]71号);阿克苏地区人才项目(阿地党组传[2015]106号文件)
以中国纤维检验局公布的15个地区的8个棉花性能指标为数据来源,包括颜色级、轧工质量、长度、长度28 mm以上占比、马克隆值、断裂比强度、断裂比强度中等以上占比、长度整齐度指数等,运用粒子群聚类算法将细绒棉分成3类,并分别对棉花品...
关键词：棉花品质 分等分级 粒子群聚类分析 质量管理 
基于粒子群聚类算法的陶瓷图像分割方法
《陶瓷学报》2016年第5期557-563,共7页江毅 张彤 熊珍珍 
聚类技术已成为图像处理、计算机视觉、模式识别等研究邻域的重要方法。本文针对不同陶瓷图像分割的复杂性,结合模式识别理论的k-聚类思想,提出一种基于粒子群聚类算法的陶瓷图像分割方法。该方法基于粒子群优化算法对全局最优解的搜索...
关键词：图像分割 粒子群优化算法 聚类 陶瓷图像 
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