落叶松木材

作品数：59被引量：331H指数：11
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相关作者：常建民王清文江涛周志芳许民更多>>
相关机构：东北林业大学中国林业科学研究院北京林业大学北华大学更多>>
相关期刊：《林业科技》《林产化学与工业》《国际木业》《林产工业》更多>>
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基于NIRS与支持向量机的落叶松木材密度预测被引量：1
《森林工程》2015年第5期44-47,共4页李颖 张亚朝 李耀翔 
中央高校基本科研业务费专项(DL12EB07-2)
在支持向量机的理论基础上,以117个落叶松样本作为实验材料,用常规方法测定样本的密度实值,用美国ASD公司生产的波长为350-2500 nm的Lab Spec近红外光谱仪对样本进行相应的光谱采集,对光谱数据进行预处理,以文本格式导出。用LibSVM在mat...
关键词：近红外光谱 支持向量机 落叶松 木材密度 
落叶松木材干燥的BP神经网络模型研究被引量：7
《森林工程》2015年第1期63-65,共3页马翔宇 王晓丰 段文英 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572014BB20)
以落叶松木材为研究对象,实验在东北林业大学干燥实验室进行,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用落叶松木材的干燥温度、湿度、循环风速及平衡含水率作为输入变量,以木材含水率作为输出变...
关键词：BP神经网络 落叶松木材 干燥 木材含水率 
基于人工神经网络的落叶松干燥模型研究被引量：7
《森林工程》2013年第2期58-61,共4页谢键 王晓丰 段文英 陈广元 
采用人工神经网络BP型3层映射模式,对东北林业大学木材干燥实验室俄罗斯产落叶松进行木材含水率测定,干球温度平衡含水率和预热阶段干燥阶段的木材含水率以干燥机内部所测定为基准作为输入矩阵,以所测定的木材降温阶段和湿热阶段所测定...
关键词：BP神经网络 落叶松木材 干燥 木材含水率 
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